中国教育学会

关于举办中国教育学会教育督导分会2025年年会的通知各位理事、会员，各地教育督导机构负责人、有关专家：　　为全面贯彻落实党的二十大及历次全会精神，深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神，认真落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出的“完善督政、督学、评估监测教育督导体系，健全国家、省、市、县教育督导机构”等重要部署，探索教育治理体系和治理能力现代化建设中的教育督导理论和实践创新路径，助力教育强国建设全面推进，中国教育学会教育督导分会定于2025年12月27—29日在重庆市召开“中国教育学会教育督导分会2025年年会”。现就有关事宜通知如下：　　一、会议主题　　现代化教育督导体系建设的方向和路径　　分会场一：教育治理能力现代化中督导能力建设路径　　分会场二：政府机构改革背景下的教育督政机制重塑　　分会场三：教育减负提质背景下的学校督导评估创新　　分会场四：人工智能时代教育督导的实践探索与展望　　二、组织单位　　主办单位：中国教育学会教育督导分会　　　　　　　国家教育行政学院　　指导单位：重庆市教育委员会　　承办单位：重庆市教育评估院　　三、时间地点　　会议时间：2025年12月27—29日　　报到时间：2025年12月27日（全天） 　　报到及会议地点：重庆君豪大饭店（重庆市两江新区金源路9号）　　12月28日上午年会开幕式、主旨报告，下午平行分会场交流报告、闭幕式　　12月29日离会　　四、参会人员　　中国教育学会教育督导分会理事会全体成员，中国教育学会会员，教育督导评估研究者和实践工作者等。　　五、材料征集　　本次会议面向中国教育学会会员（入会申请流程详见附件1）征集教育督导评估研究论文、改革案例等交流材料，征集活动不收取任何费用。典型材料拟以多种形式交流分享。　　论文和案例均由标题、作者及单位、摘要、关键词、正文等部分组成，案例正文由工作背景、工作过程、工作成效、案例反思等部分组成。请填写论文、案例信息汇总表（附件2），将征文及汇总表于2025年12月16日前发送至电子邮箱：jyddfh@126.com。　　六、参会报名及费用　　1.即日起请扫描下方二维码，在线填写参会信息。限额200人，报名截止到12月20日，若提前满额即截止报名。报名成功后请按时到会，特殊情况请及时联系重庆教育评估院。　　2.本次会议不收会务费，会议期间提供工作餐，参会人员往返差旅费、住宿费回所在单位报销。　　八、联系方式　　教育督导分会秘书处：　　聂老师  13811469684　　高老师  13811312724　　重庆市教育评估院：　　李老师  19923096698、023-67006145　　附件：1.中国教育学会会员申请流程.docx　　　　　2.会议论文、案例信息汇总表.docx                           中国教育学会教育督导分会2025年12月4日 

教师生成式人工智能应用指引（第一版）　　为深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，贯彻落实全国教育大会精神和《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》要求，按照《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》部署，深化人工智能赋能教师队伍建设，推动人工智能赋能教育教学大规模运用，引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能，特制定本指引。　　一、指导思想　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，扎实推进国家教育数字化战略，为广大教师应用人工智能提供基本规范与实践指导，积极探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，引导广大教师愿用、会用、善用人工智能赋能教育教学，促进人工智能助力教育变革，构建以人为本的智慧教育新生态，助力教育强国建设。　　二、基本原则　　强化价值引领，把牢育人方向。坚定不移贯彻党的教育方针，坚守为党育人、为国育才的初心使命，更加注重思想引领，更加注重智慧启迪和心灵滋养，更加注重综合素养的提升，培养学生善于观察、独立思考和理性判断，以及勇于创新和解决复杂问题的能力，切实提升育人成效。 　　遵循教育规律，促进学生发展。遵循教育教学规律和学生成长规律，把握学生思想特点和发展需求，注重理论教学和实践活动相结合、普遍要求和分类指导相结合，提高育人科学化精细化水平，服务学生全面发展和健康成长。　　恪守伦理规范，倡导技术向善。坚守学术诚信，遵守科技伦理，提升甄别、批判和创造性使用的能力，推动负责任、可信赖的技术应用。坚持将实际需求与智能技术精准匹配，重视算法偏见与数据安全，不断提高引导学生正确认知、合理使用、规范创新能力。　　加强协同共治，推动均衡发展。推动政府、学校、企业、行业组织等多方协同，深化技术研发、资源建设、标准制定与风险防控合作，汇聚人工智能赋能教育改革创新的强大合力，形成良性治理和可持续发展生态。　　三、场景指引　　场景指引是教师应用生成式人工智能的方向，教师要主动适应新技术变革，将生成式人工智能融入教育教学全要素、全过程，在坚守价值塑造和认知能力培养的基础上，确保技术应用符合教育规律、法律法规和伦理规范，实现减负、提质、增效。　　（一）助力学习变革　　教师可应用生成式人工智能，支持对话式、游戏化、个性化、协作探究与跨学科学习等多种学习方式，推动学生向知识建构与创新者转变，培养学生高阶思维。　　场景示例1：对话式学习。应用生成式人工智能扮演特定角色，引导学生进行开放式、启发式的深度对话，激发其主动思考与自我反思，有效提升批判性思维与逻辑推理能力。　　场景示例2：游戏化学习。应用生成式人工智能设计教育游戏情景、挑战任务与激励机制，创设沉浸式学习情境，将知识学习与能力训练融入游戏关卡，激发学习动机，提升学生问题解决与自主学习能力。　　场景示例3：个性化学习。应用生成式人工智能规划适配学生个体需求的学习路径，定制差异化任务、精准推荐学习资源，并提供实时、动态的学习支持与反馈，实现因材施教。　　场景示例4：协作探究学习。应用生成式人工智能支持小组协作，辅助开展信息检索、观点梳理、成果整合与互评等任务，提升协作效率与探究深度，促进学生思维碰撞与能力共生。　　场景示例5：跨学科学习。应用生成式人工智能整合多学科知识素材，创设真实情境，辅助设计与实施跨学科项目式学习或主题学习活动，拓展学生认知边界，提升综合素养。　　　（二）助力教学提质　　教师可应用生成式人工智能优化教学设计、实施与反馈环节，探索大规模因材施教和人机协同教学的有效路径，提升教学活动的精准性与有效性。　　场景示例1：学情分析。在教学各环节，应用生成式人工智能分析学生数据，辅助识别学生的学习兴趣、知识基础、认知特点等，生成学情报告，为教学目标设定与教学活动实施提供依据。　　场景示例2：教案设计。在课时教学、单元教学、主题式教学、项目式教学、探究式教学等教案设计中，通过上传教学主题、教材内容、学情信息与方法偏好等，由生成式人工智能生成或优化教案建议，提升备课质量与效率。　　场景示例3：课件制作。根据教学需要，输入课程大纲和教学目标，应用生成式人工智能生成课件所需的图片、视频、习题和公式等素材，协同完成课件制作，提升备课效率。　　场景示例4：课堂互动。在课堂活动中，应用生成式人工智能创设互动情境、设计问题链与思维支架，或引入智能助教，引导学生探究与建构知识，增强互动质量，培养创新思维。场景示例5：作业设计。在随堂、课时、单元、分层、合作、跨学科等多样化作业设计中，通过上传教案、参考材料、学生水平及作业要求，应用生成式人工智能设计多样化作业，兼顾知识巩固与思维发展，提升作业设计的科学性与实效性。　　（三）助力育人进阶　　教师可应用生成式人工智能拓展育人途径，在坚守育人主导地位的基础上发挥技术辅助优势，促进学生全面发展和健康成长。　　场景示例1：品德教育。应用生成式人工智能辅助构建道德情境案例库，智能推送德育故事、时事案例等资源，生成贴近学生生活的伦理情境，辅助开展价值辨析与行为引导。　　场景示例2：体育教育。应用生成式人工智能分析学生运动数据，基于学生身体指标和运动目标定制锻炼计划。在运动中提供实时动作指导与纠正，激励学生科学锻炼。　　场景示例3：美育教育。应用生成式人工智能辅助绘画、音乐等艺术创作，分析学生作品风格与创作过程，推荐适配的美育资源，激发学生艺术兴趣与创造潜能，提升审美和表达能力。　　场景示例4：劳动教育。应用生成式人工智能辅助制定劳动计划，提供操作指南与技能教学视频，评估劳动成果质量，生成劳动成长档案，帮助学生树立正确劳动观念、掌握劳动技能。　　场景示例5：心理健康教育。应用生成式人工智能辅助制定个性化心理健康教育方案，合规处理学生心理健康数据，形成心理健康成长报告，为开展心理辅导和危机干预提供参考，助力学生身心和谐发展。　　（四）助力评价增效　　教师可应用生成式人工智能改革评价工具与方法，通过人机协同实施作业批改、学业诊断、试题命制与量规设计，提升评价的客观性、时效性与育人价值。　　场景示例1：课堂评价。在课堂教学中，利用生成式人工智能自动批改客观题与结构化主观题，批量分析作业、测验中的共性错误，快速生成班级得分分布图与知识薄弱点，减轻教师重复劳动。分析师生课堂互动、学生思维表现，为教师调整教学方案、优化课程设计提供数据支撑。　　场景示例2：作业反馈。应用生成式人工智能对作文、论述、报告等主观类作业进行初步批阅，快速生成分析建议。通过输入评分标准，在应用生成式人工智能辅助评分的基础上，重点聚焦学生思维水平、创意表达等高阶能力，开展深度点评与指导，实现人机协同反馈。　　场景示例3：试题设计。通过上传课程标准、学习材料与学情数据，应用生成式人工智能围绕教学目标生成涵盖不同认知层次与题型的试题。此外，也可对已有试题进行改编或智能标注，识别其难度、知识点、思维层级等属性，助力教师构建结构化、分层化的试题资源库。　　场景示例4：量规设计。针对项目式学习、研究报告等开放型任务，通过输入任务说明、学习目标、评价维度与等级要求，应用生成式人工智能生成清晰、可操作的评价标准，并提供各等级反馈示例，使量规不仅用于评分，更成为引导学生自我反思与提升的学习支架。　　场景示例5：学业诊断。在课后，输入脱敏的班级作业、测验及课堂互动数据，应用生成式人工智能识别班级共性与个性问题，生成诊断报告，支持精准辅导与教学改进。　　（五）助力管理升级　　教师可应用生成式人工智能优化班级、校务、家校协同等管理流程，增强管理的科学性、精准性与有效性。　　场景示例1：班级管理。应用生成式人工智能辅助设计班级活动方案，自动生成周报通知，优化班级管理策略，支持班风建设与个别化指导。　　场景示例2：校务管理。应用生成式人工智能辅助公文撰写、会议纪要整理，优化课程设置、排课、成绩管理等流程，支持教学决策与质量评估。　　场景示例3：家校协同。应用生成式人工智能生成个性化家校沟通内容，如基于学生课堂表现与作业数据自动生成学情周报、阶段表现评述及针对性改进建议，推送家庭教育指导方案与资源，增强家校沟通与合作。　　场景示例4：学生异常识别。应用生成式人工智能实现学生成绩、出勤、学校活动等数据的集中管理与即时更新，识别学生异常行为并生成预警提示与初步分析报告，为早期干预提供依据。　　场景示例5：课堂组织管理。在教学各环节，应用生成式人工智能定制管理工具与教学助手等，提高课堂组织效率。　　（六）助力研究创新　　教师可应用生成式人工智能开展基于证据的教学反思、个性化知识更新与创新性课题研究，不断提升教育教学研究能力与专业发展水平，构建持续发展的专业成长模式。　　场景示例1：教学反思。应用生成式人工智能对教案、课堂实录等实践资料进行复盘分析，依据特定理论评估教学行为、量化互动数据，获得客观的洞察与改进建议，从而系统凝练个人实践经验，明确专业成长的精准路径，实现数据驱动的深度教学反思。　　场景示例2：技能练习。应用生成式人工智能构建模拟教学情境，如应对突发状况、演练高阶提问或模拟家校沟通。由生成式人工智能扮演学生或家长角色，提供即时的互动反馈与策略建议，帮助教师在无风险的虚拟环境中反复打磨实操技能，提升临场应变与专业沟通能力。　　场景示例3：专题学习。应用生成式人工智能开展个性化专题学习，快速梳理学科前沿与教育理论，获取个性化学习资源与计划，帮助构建系统化知识体系。　　场景示例4：校本教研。应用生成式人工智能快速搜集与整合主题相关的文献、案例，协助设计教研流程与研讨问题，生成多样化教研方案。通过智能分析活动内容，为教研提供客观证据，推动研讨从经验型向数据驱动型转变，提升教研实效。　　场景示例5：研究创新。应用生成式人工智能辅助文献综述、研究选题与方案设计，快速把握研究脉络，明确创新方向，优化研究路径。在研究实施阶段，应用生成式人工智能协助设计调查问卷、分析复杂数据，并在成果凝练阶段辅助梳理逻辑、优化表达，全面提升科研工作效率、规范性与创新质量。　　四、规范指引　　规范指引旨在明确教师在使用生成式人工智能过程中需审慎判断的行为边界，以及提高通用操作能力。教师应掌握生成式人工智能基本特征与应用策略，有效防范其可能对学生思维发展、价值观塑造、教育公平、数据隐私等方面带来的风险，确保技术应用符合教育伦理与法律法规。　　（一）坚持育人主体地位　　教师应始终发挥育人主导作用，将生成式人工智能仅作辅助工具使用。在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键育人环节，教师必须主导完成，不得交由技术替代。　　行为示例1：思想价值引领。在解决学生思想困惑、情感问题或复杂伦理抉择时，教师不得将人工智能生成内容作为最终答案或解决方案，必须强化人文关怀与正面引导。　　行为示例2：开展德育活动。在组织德育活动中，教师可借助生成式人工智能搜集整理案例、新闻等背景素材，但要对素材的真实性、适用性、价值导向进行审核与把关，同时具体主导完成德育活动实施。　　行为示例3：辅助心理支持。教师可借助生成式人工智能模拟对话情境或生成心理辅导案例，用于识别学生情绪或辅助引导，但不得直接采用其生成内容作为最终解决方案。教师应基于教育经验与专业判断，给予学生人文关怀与科学引导。　　（二）加强内容审查把关　　人工智能生成内容可能存在科学性错误、过时信息、偏见或不当信息，教师使用生成内容时须进行事实核查、价值审查、适切评估，严禁未经审查直接使用。涉及民族、宗教、意识形态等高敏感内容，应提交学校相关管理部门审查。　　行为示例1：审核教学内容。教师须对生成的教学设计、课件、习题等内容进行审核和校正，确保其符合课程标准、学科专业规范，及时修正错误、过时、存在逻辑偏差等内容。对高敏感度或存在风险的内容，应经多人审核确认后使用，并将发现的问题反馈技术提供方。　　行为示例2：评估适用适配。结合教学经验，教师须对生成内容的难度、容量、呈现方式进行修改与调整，确保其贴合学情与教学需要，适应学生发展水平，能够促进教育教学。　　行为示例3：审慎使用评语。使用生成式人工智能辅助撰写学生评语时，教师须基于真实观察和情感关怀，注重评语内容的针对性与人性化表达，避免直接套用模板或出现空洞化、格式化表述。不得将生成式人工智能对作文、艺术作品、开放性作业等的自动批改结果作为学生最终评价予以直接使用。　　（三）恪守学术创作伦理　　在教研、科研活动中，教师可应用生成式人工智能辅助文献检索、数据处理、文字润色等常规工作，但研究选题、核心设计、数据解读、论点撰写等体现原创性的关键环节须由教师主导，且按规范标注引用，确保研究过程的透明与学术诚信。　　行为示例1：确定研究选题。教师可使用工具快速梳理文献综述，但应批判性审视生成内容，亲自查阅关键原始文献，结合自身实践与深度思考，自主确定具有创新价值的选题。　　行为示例2：撰写学术成果。教师可借助技术生成论文、申报书、研究报告等成果大纲，但核心论点、论证过程、研究结论等须由教师独立完成。须严格遵循所属机构或出版方的规定，声明使用人工智能辅助生成的内容，不得直接将其作为自己的原创观点或研究成果，不得直接使用或仅简单修改后使用生成式人工智能生成的论文、课题申报书、研究报告等作为个人成果提交或发表。　　行为示例3：润色内容表达。教师可使用生成式人工智能工具检查与修正语法错误、优化句子结构、调整措辞，但不得对他人作品洗稿或篡改内容以规避抄袭检测。　　（四）引导学生规范使用　　教师允许学生使用生成式人工智能辅助学习时，应根据学生年龄特点明确使用边界、目的与规范，建立有效监督机制，引导学生形成标注人工智能生成内容的意识。原则上禁止小学生独立使用生成式人工智能，确需使用的应在教师或监护人指导下进行。　　行为示例1：规范作业辅助。布置作业时，须明确禁止学生直接提交由人工智能生成的作业内容，可允许其作为查阅资料、启发思路的辅助工具，并要求学生在提交作业中声明使用环节与具体方式。　　行为示例2：监管项目学习。在项目式学习中，禁止学生直接生成完整方案，可引导学生将技术用于激发灵感或优化细节。教师须要求学生提交过程性创作材料。　　行为示例3：标注引用来源。学生使用人工智能辅助完成观点表达或作品创作时，须明确标注所用工具、使用环节及生成内容，确保过程透明、诚信使用。　　（五）合规合法处理数据　　教师使用生成式人工智能处理学生、教师及学校相关数据时，须严格遵守国家数据安全与个人信息保护相关法律法规。使用前须评估工具及平台的数据合规性，确保数据在采集、处理、传输和存储过程中的安全。严禁上传敏感信息与涉密内容。　　行为示例1：采集敏感数据。在录制课堂音视频或收集非教学必需的个人信息前，应向学生及监护人清晰说明数据使用的目的、范围和方式，并获得其明确、单独的授权，同时保障其随时撤回同意的权利。未经同意不得私自录制课堂音视频或采集非教学必需的个人信息。　　行为示例2：处理学业数据。分析学生成绩、撰写学业报告时，须事先对敏感数据进行脱敏处理，如删除学生姓名和家庭信息。仔细审查所用工具的隐私政策，确保其符合教育数据安全标准，防止数据被用于非教育目的或向第三方共享。严禁出售、非法提供学生数据或利用数据实施歧视与牟利。　　行为示例3：上传文档资料。可使用生成式人工智能处理文档，但上传文档前必须清除文档包含的各类敏感信息与未公开内容，防止数据泄露风险。　　（六）践行技术智能向善　　严格遵循国家法律法规，依法依规应用技术，严禁生成或传播任何危害国家安全、损害社会公共利益、违背公序良俗的内容。弘扬主流价值观，实现技术赋能与教书育人的有机统一。　　行为示例1：应用价值取向。严禁生成、使用或传播任何危害国家安全、破坏社会稳定、分裂民族团结、宣扬暴力、色情、虚假信息以及侵害他人合法权益等法律、行政法规和国家规定禁止的内容。　　行为示例2：生成内容选择。严禁使用在国家历史、领土主权、法律法规等方面存在任何错误或歪曲的生成内容。严禁利用生成式人工智能伪造教育相关主体言行或制作传播虚假信息。发现生成内容存在违法违规情形时，应立即停止使用并向学校或主管部门报告。　　行为示例3：技术合理介入。教师须精心设计技术使用的环节、时长与方式，预演操作流程，制定应对技术故障、生成偏差等的替代方案。把握技术介入的恰当时机与频次，避免技术干扰或替代课堂互动。对生成内容可能存在的错误或偏差，教师须及时甄别、纠正和解释，并引导学生开展批判分析，避免盲目接受。　　五、组织保障　　各地应加强统筹指导，系统推进教师人工智能应用能力建设。因地制宜，制定并完善本地教师应用生成式人工智能的实施细则与操作指南。建立健全面向教育场景的生成式人工智能工具评估与准入机制，引导和鼓励研发、引入适配教育教学的技术平台与优质资源。将教师人工智能素养提升纳入培训体系，充分用好国家智慧教育平台教师中心等渠道的优质课程与案例资源。探索建立生成式人工智能常态化应用监测、评估与反馈机制。　　各级各类学校应为教师应用生成式人工智能提供必要条件。结合学校实际情况，将指引要求融入校本实施方案、管理规定与操作流程。鼓励教师在遵守伦理规范和数据安全要求的前提下，积极探索生成式人工智能在教学、科研、管理等方面的创新应用。密切关注技术应用对学生全面发展的影响，确保应用服务于立德树人根本任务。　　相关企业应落实产品合规与服务支持，依法进行数据分类分级、安全评估、算法备案等工作，积极支持并参与教育行业应用标准制定，推动形成行业共识，促进技术赋能教育的健康有序发展。建立专业化、常态化的教育技术支持服务体系，及时响应并解决应用中的技术问题，保障教育教学活动的顺畅进行。

智能融合创新：人工智能教育应用及其课程教学——中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会2025年年会在西安召开　　11月7日至9日，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会2025年年会在陕西师范大学雁塔校区举行。本次年会以“智能融合创新：人工智能教育应用及其课程教学”为核心主题，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会秘书长李锋、陕西师范大学教授马红亮出席开幕式并致辞。开幕式由中小学信息技术教育专业委员会理事长、华东师范大学教授顾小清主持。来自全国各省的教育领域专家、中小学一线教师代表，围绕“人工智能与教育教学深度融合”这一核心方向，共同探讨实践路径、交流创新经验。李　锋　　开幕式上，李锋在开幕词中指出，信息科技已成为经济发展核心支柱与网络强国建设战略支撑，人工智能更成为科技革命和产业变革的新动能。他强调，习近平总书记关于推进人工智能全学段教育的重要指示，以及国务院“人工智能+”行动意见，为新时代教育数字化转型指明了方向。他提出，信息科技教育需坚持发展优先，探索“以智助学、以智助教、以智助管、以智助研”新路径，聚焦国家战略需求培养创新人才，全面提升学生数字素养，助力教育强国建设。马红亮　　陕西师范大学教授马红亮在致辞中表示，本次年会紧扣智能时代教育发展需求，为广大教育工作者提供了思想碰撞与经验分享的契机，信息科技教育的落地离不开一线教师的实践探索与学界的理论支撑，希望通过年会搭建的交流平台，推动优质资源共享，促进人工智能教育从理念走向课堂，切实解决教学中的现实问题。顾小清　　顾小清作中小学信息技术教育专业委员会2025年度工作汇报。她表示，专委会2025年工作围绕推动基础教育数字化转型展开，同步开展智能化教师专业发展平台建设、年度教学案例与学术论文征集等品牌活动，助力信息技术与教育融合及师生数字素养提升。主旨汇报环节，顾小清聚焦AI赋能教育的全链路发展，作“以人工智能促进学习与成长”主题报告。她指出，智慧教育已进入数智时代，AI全方位渗透社会并重塑教育场景，涵盖个性化学习、智能教学辅助、数智测评及资源整合等领域。强调AI通过改变知识观、过程观、教师观和教育生态，推动教育从“数字化赋能”向“智慧化引领”跨越。她分享了智能教育实践成果，介绍了以“数智大脑”为核心的产品矩阵，包括教学设计助手、课堂时光机、智能学伴等，通过数据赋能教师的教学设计、课堂实施与教研活动，构建“教-学-管-研”全链路闭环生态，最终实现师生成长与教育高质量发展。田　锋　　西安交通大学教授田锋作“混合增强智能赋能基础教育的案例与思考”主旨汇报。核心是构建“师-机-生”三元复合认知主体，以人机优势互补突破传统教育痛点。他指出，传统教育存在千人一面、以教为中心等问题，而混合增强智能可整合人类常识、推理优势与机器记忆、计算特长，实现“1+1+1>3”的认知增强效果。其关键技术包括人机增强的情境理解、知识森林智能导学、教育成效评测三大核心，相关技术准确率显著提升并获多项学术与专利成果。同时，他提及全学段应用需适配不同需求，未来需聚焦大数据思维等核心能力培养，应对泛在化、个性化等趋势下的理论与技术挑战。欧阳元新　　北京航空航天大学教授欧阳元新作“推动科学的人工智能教育，让每个学生眼里有光”主题报告。她从“人工智能教育不是技术灌输，而是思维启蒙”的核心观点出发，内容围绕国家政策要求，结合中小学信息科技课程标准，明确以提升学生人工智能素养为目标，推动教育从应试转向素质、同质化转向个性化。实施路径包括国家课程融入人工智能元素、地方与校本课程拓展、课外科技活动开展、校内外协同育人，同时强调跨学科融合与伦理安全教育，助力构建中国特色未来教育新生态。高铁刚　　沈阳师范大学教授高铁刚以“构建数字资源多主体供给机制，建立多元协同新生态”为题作主旨汇报。他指出，这一生态建设以数字中国、教育高质量发展为战略支点，契合教育部加强中小学人工智能教育、推进优质资源共建共享的政策要求。其建设机制包括提升教师数字素养、扩大资源供给主体范畴、建立政府-社会-企业多元投入机制，同时分享了“资源超市”等实践案例，通过市级智慧教育平台整合知网等多元资源，实现供需精准对接。同时提出优化策略，强调供需侧协同改革，联合科技馆、高校等主体共建共享，强化资源公益属性，助力教育公平与高质量发展。David Anderson　　加拿大英属哥伦比亚大学教授David Anderson作题为“世界各地的博物馆如何运用人工智能技术支持中小学教育与学生学习”的报告。他指出，教育是博物馆的核心功能，中国博物馆数量自2012年增长50%，但全球教师利用博物馆教学时面临教学模式不明、参观效率低导致学习疲劳等挑战，他阐述了AI支持K-12教育的五大核心途径，强调AI以科尔布体验式学习理论为支撑，贯通“体验-反思-概念化-实践”循环，并非取代人类学习，而是通过衔接课堂与博物馆、个性化适配、激发探究欲，实现更持续高效的学习。胡　航　　西南大学教授胡航以“从工具赋能到认知参与：AI赋能学与教”为题，围绕“AI赋能深度学习”展开阐述，报告聚焦数字时代学生与教师数字素养的培育和教育模式的转型与创新。他指出，新时代的核心挑战是突破认知天花板，数字素养已成为人才培养的关键任务，国内外均出台多项政策推动，国外多国也通过国家战略、中长期规划推动AI与教育融合，教师角色需从“贩卖知识”转向“引导认知”，他提出，深度学习的发生机制是“建构-解构-重构”，拔尖创新人才需兼具知识承载、反思批判与方案重构能力。同时他强调，AI 可辅助教学流程优化，但无法替代教育中无法量化的人文关怀与情感连接。马红亮　　陕西师范大学教授马红亮聚焦“中小学信息科技教师的高质量专业发展”，为师资队伍建设提供解决方案。他围绕中小学信息科技教师高质量专业发展展开三项研究：一是经PRISMA流程分析42项研究，明确专业发展内容涵盖AI、编程等多类知识，证实其能显著提升教师知识、态度与技能；二是构建基于TPACK的AI教学能力发展项目，40名教师参与后，AI知识、教学技能及自我效能感均获提升；三是设计计算思维导向PD项目，40名教师参与后，教学态度与实践改善且关联104名学生CT技能与自我效能感增长。　　本次年会共设置六大类主题分论坛，涵盖“教学与应用案例分享”“学术征文分享”“主题工作坊”三大核心类别，聚焦人工智能教学应用创新、教师数字素养提升、中小学信息技术教学变革、跨学科融合实践、数字资源共建共享等关键话题，来自全国各地的一线教育工作者围绕主题，展开了广泛而深入的交流探讨，分享实操经验、碰撞创新思路。　　本次年会通过多层次、多维度的交流研讨与对话，为全国信息科技教育工作者凝聚共识、分享经验，为信息技术与教育融合及师生数字素养提升提供了新思路与新动力，共同助力教育强国建设。

中国教育学会小学数学教学专业委员会第二十一届学术年会举行会议现场　　2025年11月2日至3日，中国教育学会小学数学教学专业委员会第二十一届学术年会在山西太原举行。中国教育学会小学数学教学专业委员会理事长、人民教育出版社副总编辑李海东，山西省教育科学研究院副院长石大维，太原市迎泽区教体局工委委员郭宏出席开幕式并致辞。来自全国各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团的专家学者、教研员、一线教师等700余人参会。李海东　　李海东在致辞中回顾了小学数学教学专业委员会四十三年发展历程，介绍了本届年会专家报告、专题论坛、课例观摩、教材解读及国家级教学成果展示等内容，旨在助力深化小学数学教育新理念、新方法。石大维　　石大维在致辞中结合山西基础教育成果指出，教育变革需要以“双减”破除“重解题、轻素养”的惯性；教育赋能则需依托技术与多元形态，释放育人核心价值。郭　宏　　郭宏代表承办方致欢迎辞，她介绍了迎泽区学科教育提质改革具体举措。　　年会设置了3场专家主旨报告。首都师范大学教授樊磊以“大语言模型（LLMs）赋能教科研”为题，从教师价值、教科研支持路径、应用实战及从提示词系统到智能体等方面展开交流，现场演示如何利用大语言模型进行教研方案设计，为教师提供具体操作建议。教育部基础教育跨学科教学指导专委会副主任杨碧君，分享新课标下跨学科主题学习的关键要素与实施策略，结合《我的班服我做主》的案例，解读了从选题、设计到评价的完整流程。她表示，跨学科学习要围绕做中学、用中学、创中学的核心，通过课程、实践、探究三个维度推进，避免形式化的跨界，让数学知识真正用于解决实际问题。中国教育学会小学数学教学专业委员会理事长、人民教育出版社副总编辑李海东，以“深入理解教学内容 重视数学过程 发展数学核心素养”为题作专家报告。他强调，要加强对教学内容的学科理解、课程理解、教材理解、学生理解，把握其数学本质和育人价值；精心设计教学活动，带领学生亲历学习过程；要重视数学对象的获得过程、研究过程，以及应用数学知识解决问题的过程，才能更好地落实四基、培养四能、发展核心素养，达到立德树人的目标。    　　本届年会以“变革·赋能：推进小学数学教育高质量发展”为主题，聚焦“双减”背景下的课堂提质增效、跨学科主题学习的实践探索、幼小科学衔接的课程与教学、人工智能赋能教学变革等核心议题，设立四个平行论坛。从全国征集的论文中，推荐33篇到大会现场交流，108篇书面交流，并特邀8个版本小学数学教材编写组核心成员进行深度解读与研讨。其中，论坛一深入探讨如何优化教学设计、精炼教学环节，切实实现减负不减质、增质提效的目标；论坛二重点研讨如何打破学科壁垒，设计基于真实情境的学习任务，有效培养学生的综合素养和实践能力；论坛三聚焦如何遵循儿童认知发展规律，科学构建幼儿园与小学的数学学习衔接体系，助力儿童顺利过渡，激发数学兴趣；论坛四展示和交流如何科学、合理地运用AI技术辅助教学，促进个性化学习，提升教学效率与质量。　　在示范课例观摩环节，来自山西的成艳斌、何晓娜、苏振希三位老师分别围绕“倍的认识”“速度、时间与路程”及“用字母表示数和数量关系”开展教学，生动展示了如何在新课标理念指引下，在课堂中有效落实核心素养培养。会议邀请吴正宪、马云鹏、虞怡玲、吴立宝等知名专家，与大家共同剖析课堂、探讨优化策略。　　为扎实推进国家级教学成果奖获奖成果的宣传推广与实践转化，本次会议特别设置国家级教学成果奖展示环节，特邀两项2022年国家级教学成果奖一等奖项目分享、交流经验。其中，浙江省杭州市西湖区教育发展研究院袁晓萍老师聚焦一等奖成果“现场课改：促进教师全员专业成长的小学数学教研范式”，系统介绍了 “三段十步” 教研模型的构建思路与应用价值；江苏省中小学教学研究室副主任郭庆松老师围绕一等奖成果“做数学：学科育人的范式构建与实践探索”，深入阐述“做数学”理念下的理论体系架构、特色教学范式及常态化推进机制，为参会者提供了可借鉴、可推广的实践范例。　　本次年会集中展示了小学数学教育领域的前沿理念与实践成果，沉淀了一批可推广的教学与教研方法。中国教育学会小学数学教学专业委员会将携手全国教育工作者，推动小学数学教育在数字赋能下迈向高质量发展新阶段。

关于举办2025年中青年比较教育学者研讨会的通知各会员、理事，各高校比较教育学科专业中青年教师、研究生代表，相关单位专业人员及行政管理人员：　　在推进教育强国建设的伟大征程中，比较教育学作为联系中外教育、促进文明互鉴的重要桥梁，在推动中国教育现代化建设和教育高质量发展中发挥着重大作用。为深入贯彻党的二十大及各全会精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，凝聚中青年比较教育学者力量，探讨新时代教育强国建设背景下比较教育学的使命担当，中国教育学会比较教育分会定于2025年12月5日至7日在海南省海口市举办中青年比较教育学者研讨会。现将有关事宜通知如下：　　一、会议主题　　教育强国建设与比较教育的时代使命　　分主题：　　1.教育对外开放宏观战略与世界各国教育改革　　2.全球人才培养和集聚的国际经验与本土路径　　3.国际学术交流和教育科研合作的国际经验与本土路径　　4.参与全球教育治理的国际经验与本土路径　　5.教育强国建设与比较教育学科范式转型　　二、组织单位　　主办单位：中国教育学会比较教育分会　　承办单位：海南师范大学教育学院　　　　　　　海南师范大学国际与比较教育研究中心　　　　三、时间地点　　会议时间：2025年12月5日—7日（5日报到，7日离会）　　会议地点：海口宝华海景大酒店（龙华店） 　　　　　　　（海南省海口市龙华区滨海大道69号）　　四、参会人员　　中国教育学会会员，比较教育分会理事，相关高校比较教育学科专业领域中青年教师、研究生代表，教育研究机构和教育行政管理机构的相关专业人员和行政管理人员。　　五、会议费用　　1.中国教育学会个人会员登录后交纳会务费800元/人（含会议资料费、餐费等）；非会员交纳会务费1000元/人（含会议资料费、餐费等）；全日制在校硕士、博士研究生凭研究生证交纳会务费400元/人（含资料费、会议期间餐费等）。　　2.本次活动采用网上交费方式。具体操作如下：登陆中国教育学会官网（www.cse.edu.cn）首页焦点图下方中间位置“会议／培训报名”→点击“2025年中青年比较教育学者研讨会”→“我要报名”，按步骤操作进行报名交费；也可直接点击中国教育学会网站通知下方“我要报名”，按步骤操作。　　3.中国教育学会统一开具“会务费”电子发票，并发送至参会人员提供的电子邮箱。报名时请务必核实发票抬头、纳税人识别号、手机号码、接收发票的邮箱地址。　　4.本次会议统一安排住宿，参会人员住宿、往返交通费用回所在单位报销。　　5.已交费因故无法参加会议的人员可申请办理退费，请于11月10日24:00前将退费申请发送至会务邮箱（hxzwh2025@163.com），逾期不予办理（以邮箱收到退费申请时间为准）。　　6.报名截止日期：2025年11月10日，报名截止后网上报名通道自动关闭。原则上不接受现场报名。　　六、论文征集　　本次会议面向中国教育学会会员开展论文征集活动，征集活动不收取任何费用。请有意参加研讨会论文交流的会员，于2025年11月10日前将论文以邮件附件的方式发送至2794350265@qq.com（海南师范大学教育学院秘书处）。　　1.请参照研讨会主题撰写论文，排版格式请参考附件1。　　2.每位代表限以第一作者身份投稿一篇。　　3.邮件主题格式：姓名＋单位名称＋论文题目。　　4.邮件正文后请注明：作者姓名、工作单位、手机号码、中国教育学会会员编号、电子邮箱、通讯地址、邮编。　　5.请扫描以下二维码并按要求填写会议回执信息。需要订房的参会人员请扫描酒店订房二维码。 　　七、联系方式　　海南师范大学教育学院　　联系人：黄诗颖　　联系电话：18976172528　　会务邮箱：2794350265@qq.com　　中国教育学会比较教育分会　　联系人：王  艳　　联系电话：010-58805294　　联系邮箱：wangyan0106@bnu.edu.cn　　附件：1.电子版论文提交格式.docx　　　　　2.中国教育学会会员申请流程（比较教育分会）.docx中国教育学会比较教育分会2025年10月23日