中国教育学会

　　中国教育学会家庭教育专业委员会（以下简称中教家委）成立于2003年3月，第一、二届理事长为北京师范大学教育科研所赵忠心教授。现任（第三届）理事长为民进中央副主席、全国政协副秘书长、中国教育学会副会长朱永新（兼任）。第三届中教家委的专业团队集纳了国内最有影响的家庭教育专业人士，也有了更广泛的代表性。家庭教育和青少年研究专家孙云晓、中国教育报刊社总编辑翟博、优质家庭和家校关系研究推动者鹿永建担任常务副理事长。理事会成员由从事家庭教育研究及实务的专家学者、关注和推动家庭建设的社会精英、中小学及幼儿教师、教子有成的优秀父母、关注家庭教育的新闻出版界、涉足家庭教育的企业界等成员组成。　　中教家委以“推动家庭教育研究，普及家庭教育知识，推进家校合作共建，帮助亲子共同成长”作为机构使命，秉承“保持学术品格，发扬公益精神，尊重知识产权”的价值观，并将“成为中国家庭教育最高权威的学术团体，最广泛地团结联系家庭教育的专家与实践工作者，成为最规范严谨公开透明的中国教育学会分支机构”为机构最终愿景。　　主要业务：　　落实党和国家的教育政策；围绕家庭教育进行研究，普及推广家庭教育知识和方法，召开国际、两岸三地大型学术会议，举办各种家庭教育专题学术研讨、经验交流与家庭教育指导培训活动，组织家庭教育相关刊物出版工作，打造家庭教育网络平台，促进家庭学校合作以及现代学校制度下的家校合作建设，提升家庭教育的学科建设水平，推动家庭教育立法。　　主要活动：　　举办家庭教育国际论坛、海峡两岸家庭教育学术研讨会、“教育的未来”系列年度教育论坛等多项大型学术会议；承接中国教育学会“中国家庭教育知识传播激励计划”；组建家庭教育讲座专家团，开展“新父母大讲堂”全国巡讲，研制家庭教育蓝皮书等活动。　　主要负责人：　　理   事   长： 　朱永新　　　　常务副理事长：孙云晓　翟　博　鹿永建　　副　理事长：　缪建东　赵　刚　王大龙　熊少严　卢　勤　钱志亮　　　　　　　　　汪　凌　杨　雄　吴重涵　　　秘　书　长：　陈东强　　副　秘书长：　邱俊杰　汪建宏　徐　光　蓝　玫　岳　坤　　联系方式：　　联系人：岳　坤　刘　蕊　胡玲梅　卢丽娟　　电　话：010-52421699　　地　址：北京市海淀区车道沟路1号青东商务区A区西楼11层　　E-mail：csefamilyedu@vip.163.com

关于推荐中国教育学会小学数学教学专业委员会第二十一届学术年会交流论文的通知各省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团教育学会小学数学教学专业委员会：　　为深入贯彻落实党的二十届三中全会精神，全面贯彻全国教育大会决策部署，扎实推进《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》目标任务，更好地推动小学数学教学改革向纵深发展，提高小学数学课堂教学和研究的水平，为广大教师、教研员提供研讨、交流和展示的平台，中国教育学会小学数学教学专业委员会将于2025年10月举办第二十一届学术年会，现就征集交流论文有关事项通知如下：　　一、会议主题　　主题：深研课标，减负提质　　专题1：“双减”政策下小学数学课堂教学提质增效实践探索　　专题2：跨学科综合实践活动的设计与实施　　专题3：小学数学幼小衔接课程设计与实施　　专题4：人工智能时代小学数学教与学的变革　　二、征集要求　　1.本次论文推荐面向中国教育学会会员（会员申请流程见附件3）。　　2.围绕年会主题，侧重上述专题，根据本省实际情况推荐论文（5篇以内，含5篇），论文格式请参看附件2。请认真填写论文申报表（见附件1），论文要求省内排序，并加盖你专委会公章。论文与加盖公章的申报表扫描件请于2025年8月15日前发到我专委会秘书处。　　3.第二十一届学术年会的具体时间、地点将另行通知。　　4.本次论文推荐不收取任何费用。　　三、联系方式　　联系人：张珈瑞　　邮箱：zhangjiarui@pep.com.cn   　　联系电话：010-58759725，13611345001　　附件: 1.第二十一届学术年会论文申报表.docx　　　　2.学术年会论文格式要求.docx　　　　3.中国教育学会会员申请流程.docx中国教育学会小学数学教学专业委员会2025年4月15日 

教育部基础教育教学指导委员会负责人就《使用指南》答记者问　　1.此次发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》的背景是什么？　　当前，新一代人工智能的应用普及、特别是以深度求索（DeepSeek）为代表的生成式人工智能快速发展，对教育提出了划时代的新要求。　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国人工智能教育发展。习近平总书记致国际人工智能与教育大会的贺信指出，“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”。2025年4月25日，习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。”　　我们要认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神，辩证地看待人工智能技术在基础教育阶段的发展和应用，坚持“以人为本、积极拥抱、引导善用、趋利避害”，既要加强中小学人工智能教育的普及力度，在方法、手段、内容等方面进行创新求变，又要统筹各方力量积极应对人工智能技术应用过程中可能出现的风险和挑战，确保中小学生会用、善用、不滥用人工智能工具。　　在此背景下，《中小学生成式人工智能使用指南》应运而生。该《使用指南》的制定旨在推动生成式人工智能在中小学教育中的科学规范使用，加速构建人工智能引领的创新教育生态，助力国家创新体系整体效能提升。　　2.《使用指南》中关于生成式人工智能的应用原则是什么？　　《使用指南》明确了五大应用原则。一是坚持育人导向，强化素养本位。引导学生在生成式人工智能技术使用过程中形成适应智能时代发展的价值观、必备品格和关键能力。二是坚持教育公平，尊重学生差异。确保技术工具平等地惠及不同地区和个体，无障碍地服务有身体或认知障碍的特殊需求群体。三是坚持价值引领，确保技术向善。营造健康有序、向上向善的人工智能教育生态。四是坚持需求驱动，持续稳步推进。结合学校实际，有目的、有计划、有组织地选择、匹配与应用生成式人工智能技术工具。五是坚持底线思维，保障安全可控。构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管和风险防控的全链条保障机制，筑牢生成式人工智能技术在教育领域应用的安全底线。　　3.《使用指南》中提到了哪些生成式人工智能的典型应用场景？　　《使用指南》明确了生成式人工智能在中小学教育中的三大类核心应用场景。　　第一类应用场景是促进学生成长。一是通过智能学伴系统生成多维诊断报告，精准匹配分层学习资源，支持学生自主规划学习路径、优化学习进程管理，提升学生自主学习能力。二是依托生成式人工智能构建交互式学习环境，开展互动式探究学习活动，切实增强学生逻辑推理能力与创新思维水平。三是发挥人工智能伴读系统的功能优势，精准追踪和分析阅读轨迹、提供交互式导读服务，并通过动态绘本、多方言有声书等多元载体，深入推进优秀传统文化传承。四是在教师与家长监督下，学生可借助人工智能助手倾诉情绪困扰，获取心理健康疏导。五是特殊需求学生则通过触觉反馈模型、手语动画转译及双语讲义等功能，获得平等学习机会。　　第二类应用场景是辅助教师教学。一是教师可利用生成式人工智能自动生成教学设计，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表，实现大规模个性化教学。二是教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学，打造沉浸式教学体验，开展实时学情监测分析，提升课堂教学效果。三是教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析，提升教学效率和降低教学负担。四是教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制，通过模拟教师、学生等不同角色，智能体可参与小组讨论、作品评价等教学活动，为教师提供多维度评估支持。五是教师可依托生成式人工智能构建教学智能体，根据学生的学习进度、认知水平和兴趣偏好，动态生成适配的教学内容与练习题目，实现个性化教学与智能辅导。　　第三类应用场景是支撑教育管理。一是助力校务智能化，基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程，在严格遵守数据隐私保护的前提下，辅助事务处理与资源整合。二是助力教育资源均衡化，为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案、习题及多媒体素材，支持多语言与无障碍格式。利用基于生成式人工智能的数字人教师，为师资紧缺地区提供教学辅助。三是创新教育评价，将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具，实现人机协同教育评价，但杜绝直接使用AI输出作为评价结论。四是智能驱动科学决策，结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验，构建“人机协同”决策机制，提升管理科学性。五是建立智能数据库，利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息，推动档案的智能分类和动态管理。　　4.《使用指南》提出“分学段差异化应用”，强调避免学生的过度技术依赖，具体如何体现？　　小学阶段学生在教师、家长帮助下适切使用开放式内容生成功能，防止不合理使用影响学生知识建构与思维发展，教师在课内有效开展人机协同教学；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析，指导学生交叉验证生成内容的合理性；高中阶段可结合技术原理开展探究性学习，引导学生自主评估生成内容的社会影响。这一设计旨在平衡技术应用潜力与学生年龄适配性，避免低龄学生因认知不足导致技术滥用或过度依赖。　　为防范学生因过度依赖生成式人工智能而弱化独立思考能力，《使用指南》从制度规范、教学引导与角色定位等维度建立系统性防范机制。一方面，明确禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，并限制在创造性任务中滥用人工智能，从源头上杜绝 “代劳式” 使用行为。另一方面，强化教师的引导职责，要求教师在教学实践中积极开展批判性思维训练，通过组织学生分析人工智能生成文本的逻辑缺陷、价值倾向及文化偏差，培养学生对技术输出内容的质疑精神与甄别能力，切实提升信息处理的自主性。此外，进一步明确人工智能工具在教育场景中的辅助定位，强调其应用边界，始终坚守师生互动在知识传授、思维培养中的核心地位，确保技术赋能与教育本质有机统一，促进学生思维能力的全面发展。　　5.如何保障学生隐私与数据安全？　　为切实保障学生隐私与数据安全，《使用指南》明确要求构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管的全链条保障机制。　　具体而言，严禁师生在使用生成式人工智能工具时输入考试试题、个人身份信息等敏感数据，从源头上杜绝隐私泄露风险；各中小学校需建立健全生成式人工智能工具 “白名单” 制度，经严格审核评估，仅允许符合教育场景需求且数据安全合规的工具进入校园使用；教育行政部门将持续强化监管职责，对技术供应商的数据收集、存储、使用及传输等处理流程实施动态审查，确保其严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规要求，切实维护学生个人信息安全与合法权益 。　　6.针对特殊需求学生，《使用指南》提出了哪些通过生成式人工智能实现平等教育机会的措施？　　《使用指南》立足教育公平理念，围绕特殊需求学生群体，构建了生成式人工智能无障碍应用场景体系，旨在为其创造平等的教育机会。　　针对视力障碍学生，通过生成式人工智能技术，将教材内容转化为具备触觉反馈与语音精讲的实体媒介，便于其获取知识；面向听力障碍学生，系统可将课堂教学内容实时、自动地转译为手语动画，保障学习过程的无障碍。　　7.教育行政部门在推进生成式人工智能应用中承担哪些责任？　　教育行政部门在推进生成式人工智能教育应用中发挥着关键的引领与统筹作用。　　规划引领方面，深入调研区域教育现状，结合各地教育资源、学生需求差异，制定具有针对性的发展战略，引导生成式人工智能与本地教育深度融合。　　资源调配方面，积极整合财政、技术、人力等资源，加大对人工智能教育基础设施建设的投入，搭建区域教育资源共享平台，促进优质课程、教学案例等资源在不同地区学校间的流通。　　监管保障方面，建立涵盖多部门的协同监管体系，明确各部门在技术审核、应用监督、效果评估等环节的职责，重点从宏观层面监管技术应用方向，确保其符合教育发展目标，对于数据安全管理，着重制定宏观政策和标准框架，指导后续具体管理工作开展。　　8.中小学校在生成式人工智能教育应用中承担哪些责任？　　中小学校是生成式人工智能教育应用的重要实施主体。　　在应用环境与素养培育方面，精心打造适配的校园应用环境，通过举办科普活动、设立人工智能社团等方式，营造积极探索、科学使用的校园文化氛围；开展分层分类培训，提升师生对技术的理解与运用能力。　　在管理机制建设方面，建立严格的进校审查机制，从功能适用性、数据安全性等多维度评估引入的技术产品；针对不同学段学生，制定精准的应用策略，实施常态化监管和多元化评估，根据技术发展动态灵活调整管理政策，使技术应用与教育教学深度融合。　　在数据安全管理方面，主要是基于教育行政部门的标准和要求，落实校园内的数据安全管理工作，明确校内数据使用权限、规范数据存储与传输流程等。　　9.家长在生成式人工智能教育应用中扮演什么角色？　　在生成式人工智能教育应用中，家长作为孩子成长过程中的重要监护人，肩负着监督引导与协同支持的双重责任。一方面，家长需积极配合学校，强化对子女使用生成式人工智能的安全监管，严格防范孩子在使用过程中输入家庭住址、亲属信息等敏感隐私内容，同时警惕学生因过度依赖技术产生认知惰性、思维固化等问题。另一方面，家长应科学合理地将生成式人工智能工具引入家庭教育场景，借助生成式互动问答智能体等技术资源，创新亲子互动形式，丰富家庭学习资源，营造良好的家庭学习氛围，助力实现家校协同育人目标，推动学生全面健康发展。

中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）　　生成式人工智能是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。将生成式人工智能合理融入中小学教育，是抢抓新一轮科技革命机遇、响应国家科技自立自强战略的重要实践，是激发学生创造潜能、提升教育品质的关键路径，是锻造面向未来的创新能力、推动教育与科技融合发展的核心支撑。为推动生成式人工智能在中小学教育中的安全规范使用，加速构建以人工智能为引领的创新教育生态，助力国家创新体系整体效能提升，现制定本指南。　　一、指导思想　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届三中全会精神，全面落实党中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》等文件要求，牢牢把握立德树人根本任务，顺应智能时代发展趋势，以生成式人工智能的多模态创作与智能生成能力为创新驱动，以提升学生核心素养与伦理责任为引领，注重激发创造潜能与规范应用并重，推动生成式人工智能与中小学教育教学深度融合，构建安全高效、公平普惠的人工智能教育新生态，为新时代拔尖创新人才培养与国家竞争力提升提供有力支撑，为推进教育现代化和建设教育强国奠定坚实基础。　　二、应用原则　　坚持育人导向，强化素养本位。坚持育人为本、技术为用，引导学生在生成式人工智能技术使用过程中形成适应智能时代发展的价值观、必备品格和关键能力。　　坚持教育公平，尊重学生差异。针对不同学段学生认知水平，明确生成式人工智能工具的使用边界。确保技术工具平等地惠及不同地区和个体，无障碍地服务有身体或认知障碍的特殊需求群体。　　坚持价值引领，确保技术向善。强化人工智能教育的价值观引导，确保生成式人工智能技术使用的方向正确、内容健康、导向积极，营造健康有序、向上向善的人工智能教育生态。　　坚持需求驱动，持续稳步推进。结合学校实际，有目的、有计划、有组织地选择、匹配与应用生成式人工智能技术工具，确保其使用从碎片化走向系统化，促进教育场景应用创新。　　坚持底线思维，保障安全可控。构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管和风险防控的全链条保障机制，筑牢生成式人工智能技术在教育领域应用的安全底线。　　三、典型应用场景　　在中小学应用场景中，应以保障个人隐私和数据安全为前提，通过规范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能。小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。学生、教师和教育管理者等不同使用主体可根据实际需求，综合考虑技术成熟度、任务复杂度以及本地资源特点，选择最适合的实施模式，有序推进相关应用场景的落地实施。　　（一）促进学生成长　　围绕不同教育阶段、不同类型的学生学习成长的多样化需求，面向特定场景应用生成式人工智能，提供个性化的支持和指导，促进学生的全面发展和健康成长。　　场景1：支持个性化学习。学生可通过生成式人工智能工具自主管理学习进程，实时获取个性化学习方案。如依托智能学伴生成多维诊断报告，精准定位知识掌握、思维模式及认知发展水平，自定学习进度；基于AI深度分析与动态推荐，适配分层学习资源、靶向强化题库及拓展任务；通过即时反馈机制，同步更新知识图谱、错题归因与突破策略，构建系统性认知网络。　　场景2：提供互动式探究。学生可利用生成式人工智能技术构建的交互式探究环境，开展互动式学习实践，系统性提升自身逻辑推理、批判性思维与创新思维等。如通过跨学科知识图谱解析气候变化、理解文化传承等关联复杂议题，借助自然语言交互获取智能建议与数据分析框架，在仿真实验场景中动态调整参数，生成可视化模型并发布风险预警；利用虚拟对话伙伴强化语言技能训练；依托虚拟现实（VR）技术实现历史事件与微观过程的三维重构，支持假设验证与系统认知构建；在AI沙盘中推演智能城市设计等创新方案，标定优化节点并迭代改进。　　场景3：强化深度阅读体验。学生可依托生成式人工智能构建多维阅读场景，传承文化经典，培养深度阅读能力。如学生可依托AI伴读系统实时分析阅读轨迹，获取个性化建议与交互式导读问题；低龄学生可通过动态绘本生成工具，与融入传统文化、红色文化等元素的虚拟角色对话，推进互动叙事；调用多模态有声书系统，体验经典文本的多方言、情感化语音演绎；基于学术文献解析功能生成可视化知识图谱，结合跨文化背景分析深化认知体系。　　场景4：提升心理健康水平。学生可在教师与家长引导监督下使用生成式人工智能进行适度心理调适。如通过与生成式人工智能助手倾诉学习焦虑等情绪困扰，获取情感安抚与积极应对建议；参与AI模拟的演讲场景虚拟互动练习，逐步缓解社交压力；通过每日推送的成长型思维案例，学习情绪管理策略；调用心理健康知识库理解自身心理状态变化规律。　　场景5：支持无障碍使用。特殊需求学生可以借助生成式人工智能应用技术突破生理或文化障碍，获得平等学习机会。如通过智能降噪及语境补偿等技术手段，视障学生可实时获取教材的触觉反馈模型与语音精讲，听障学生课堂内容可自动转译为精准手语动画。　　（二）辅助教师教学　　生成式人工智能可为教师提供教学准备、课堂实施、课后辅导及教学研究的全面支持。依托其精准分析与内容生成能力，教师可优化资源配置，提升教学效能，助力构建人机协同的高效教学体系。　　场景1：准备课堂教学。教师可利用生成式人工智能辅助生成教学设计和课件等资源。智能工具根据教学目标、教学内容、教师风格和学生特点等，自动化生成教学设计，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表，实现大规模个性化教学；按照教师特定需求自动生成互动式教学课件，涵盖文本、图片、音视频等多类型材料。教师可在此基础上进一步优化调整，以确保更加贴合学生的实际情况和学习需求。教师可利用基于生成式人工智能的虚拟教研平台开展教研活动，拓展教学视野，提升教学能力。　　场景2：赋能课堂互动。教师可利用生成式人工智能工具开展互动性教学，打造沉浸式教学体验，开展实时学情监测分析，以提升课堂教学效果。如利用互动式虚拟助教形象，通过多样化的语言风格和交互方式，引导学生积极参与课堂互动。结合增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术，打造虚实融合的学习场景，重构交互式课程，给学生带来多角度、情境式、游戏化的学习体验，促进学生深度学习。　　场景3：精准课后辅导。教师可利用生成式人工智能辅助课后作业生成与批改以及学情分析。系统根据学情自动生成分层作业，进行写作检查、抄袭检查及作业批改，生成诊断反馈报告，协助教师了解学生学习情况，并提供个性化指导意见。生成式人工智能可以对课堂进行教学分析、能力评估、效果监测，提供适配的分析报告，并推荐精准优化的课后辅导方案。　　场景4：协同教学评价。生成式人工智能支持教师在教学评价与协作环节中引入多智能体协同机制。通过模拟教师、学生等不同角色，智能体可参与小组讨论、作品评价等教学活动，为教师提供多维度评估支持。例如，在项目作品评价中，智能体可基于预置的评价标准，从内容逻辑性、技术实现、协作贡献等角度生成分析建议，辅助教师完成高效、客观的教学评价，同时促进教学反思与策略优化。　　场景5：促进因材施教。在课堂教学中，教师可依托生成式人工智能构建教学智能体，实现个性化教学与智能辅导。通过多模态感知与检索增强生成技术，智能体能够根据学生的学习进度、认知水平和兴趣偏好，动态生成适配的教学内容与练习题目。例如，在项目式学习场景中，智能体可作为“助教”或“学伴”，协助教师设计分层任务、提供实时反馈，并针对学生个体差异生成定制化的学习资源，从而提升教学精准度与学生学习效果。　　（三）支撑教育管理　　教育行政部门、学校和教师可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析数据，优化日常办公、教育监管与评价决策，提升管理的精准性与科学性。　　场景1：校务智能化。基于生成式人工智能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程，在严格遵守数据隐私保护的前提下，辅助事务处理与资源整合。通过生成式人工智能快速起草会议纪要、工作报告、活动方案等文本内容，支持多语言翻译及格式标准化，减轻人力负担。结合学校特色与学生需求，推荐文化节、研学活动等主题方案，并提供流程设计与资源分配建议，增强活动多样性。利用AI实时监测校务流程中的潜在风险，并生成合规性检查报告，确保管理规范性。　　场景2：教育资源均衡化。以生成式人工智能推动教育公平，重点关注资源匮乏地区与特殊需求群体，同时防范技术依赖导致的数字鸿沟。为偏远地区学校自动生成适配本地课程大纲的教案、习题及多媒体素材，支持多语言与无障碍格式。利用基于生成式人工智能的数字人教师，为师资紧缺地区提供个性化答疑与学习进度跟踪，并标记需人工介入的复杂问题，避免过度依赖技术。确保生成内容体现地域文化多样性，避免训练数据偏见导致少数群体观点被边缘化。　　场景3：创新教育评价。将生成式人工智能作为评价体系设计的辅助工具，强化人工审核与批判性判断，杜绝直接使用AI输出作为评价结论。针对学生能力评价，重点关注AI无法替代的创造力与批判性等高阶思维维度，并对原有的评价方案进行修订。利用生成式人工智能分析学生行为与学习数据，生成心理危机预警报告，辅助教师制定干预策略，同时避免算法偏见对弱势群体的误判。生成课堂观察反馈与专业成长建议，定制教师个性化成长方案。　　场景4：智能驱动科学决策。结合生成式人工智能的模拟推演能力与人类经验，构建“人机协同”决策机制，提升管理科学性。模拟不同政策下教育资源的分配效果，生成多维度分析报告，支持管理者平衡效率与公平。测试校园管理措施对学生发展与教师工作负荷的潜在影响，提示风险并生成优化建议。针对校园安全事件，生成多情境应对预案与沟通话术，强化快速响应能力。　　场景5：建立智能数据库。利用生成式人工智能挖掘学校积累的档案信息，推动档案的智能分类和动态管理。如将纸质文件数字化，通过光学字符识别（OCR）技术将纸质文档转换为可编辑的电子文本，再利用生成式人工智能进行文本分析和信息提取；从档案中提取关键信息，如学生成绩、课程设置、教师评价等，生成结构化数据，为教育管理提供决策支持；分析历史档案中的教学资料和研究成果，提取有价值的教学方法和研究思路，辅助教师改进教学实践和开展教育研究。　　四、保障措施　　生成式人工智能技术在中小学的应用，是一项涉及多层次、多维度、多利益相关方的复杂过程。有效推进该项工作需建立健全政策支持体系、组织保障机制、安全监管体系等多维度协同保障措施。各级教育行政主管部门、教育教学机构、教育工作者、学生、家长以及社会各界应当形成协同治理格局，加强统筹协调，明确责任边界，确保生成式人工智能技术在基础教育阶段应用的安全可控、规范有序。　　（一）教育行政部门　　教育行政部门在统筹推进生成式人工智能教育应用过程中，应当秉持“因地制宜、分类施策、规范管理”的基本原则。充分考量区域发展不平衡性、城乡资源差异性及地方特色多样性等客观要素，科学制定本辖区应用推进路径。制订相关生成式人工智能应用政策法规，制定数据安全保护管理办法，明确伦理审查机制，建立动态调整的“白名单”制度，明确可入校使用的生成式人工智能工具清单。推动政策制定全过程公众参与机制，确保政策的透明度和公平性。坚持“包容审慎、分级分类”的监管理念，建立健全监管体系，促进生成式人工智能技术健康发展应用。加强应用实施指导，组织开展教育培训与示范交流，推动生成式人工智能技术在本区域落地见效。　　（二）中小学校　　学校应加强生成式人工智能的应用环境建设和使用素养培育。明确生成式人工智能的进校准入机制，积极营造支持生成式人工智能教育应用的校园文化氛围。针对不同学龄阶段学生，基于差异化的教育场景目标，制定差异化、递进式的人工智能应用策略。建立健全常态化监管与多元评估机制，综合考量技术应用的安全性及人工智能技术发展趋势等因素，适时调整与优化学校人工智能应用的管理政策，确保技术赋能与教育本质相协调。避免采取“一刀切”的简单化管理模式，警惕对AI工具的过分依赖，加强数据安全与隐私保护治理。兼顾提升师生实操技能与满足情感需求的双重目标，确保技术赋能与人文关怀相融合。　　（三）教师　　教师应积极参与专业培训，通过持续学习掌握智能技术相关知识与技能，提升人工智能素养。教师须根据学生发展情况和教学环境特征，科学决策技术使用方式与程度，并确保教学内容的适宜性和准确性，实现技术与教育教学目标的有机融合。教师应承担学生AI应用的监督与指导职责，向学生推荐可靠的生成式人工智能工具，培养学生对人工智能技术的理解、应用、创新能力和信息甄别能力，提升学生的批判性思维、数据安全意识和技术伦理认知。教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体，禁止直接使用AI回答学生问题或提供咨询；应避免直接使用AI生成内容评价学生；严禁将个人信息、考试试题等敏感数据输入AI工具，防止数据泄露与隐私侵害；未经授权不得利用AI复制传播他人作品，避免著作权侵权；避免过分依赖AI抄袭工具。　　（四）学生　　学生应更好地学习并理解生成式人工智能的技术原理与应用场景，探索符合自身学习需求、生活实践和个人发展愿望的生成式人工智能工具，更好地规划自身发展，养成独立思考与解决问题的能力，学会批判性使用生成式人工智能，严格遵守学术诚信规范，增强隐私与安全意识，实现核心素养的全面发展。学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容；避免使用生成式人工智能参加考试与测验，不得利用生成式人工智能作弊；避免在展现创造性或个性化表达的学习任务中轻易滥用生成式人工智能，丧失个人思考与观点；避免在未查阅高质量教材或权威资料前贸然使用生成式人工智能获取信息；避免将个人信息输入生成式人工智能工具，泄露数据和隐私；避免在未经授权的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品，侵犯著作权。　　（五）家长　　学生家长在生成式人工智能技术应用中扮演着重要的监督与支持角色。家长应积极提升自身对新兴技术的认知，合理利用生成式人工智能支持家庭教育，尤其重视引导低龄子女安全、健康地使用。通过家校协同等方式，加强监督与引导，使孩子在生成式人工智能的支持下健康、安全地学习和成长。家长应避免在生成式人工智能工具中输入任何可能泄露个人或家庭敏感信息的内容；避免在未经许可的情况下利用生成式人工智能复制或传播作品，侵犯著作权；避免忽略孩子的情感需求和心理健康，防范因技术过度依赖导致心灵培育缺失。　　（六）其他参与主体　　社会组织、企业和教育科研机构等其他参与主体应充分发挥社会责任与专业优势，提供必要的技术与资源支持。协作推进生成式人工智能技术创新、数据资源建设、教育培训、风险防范等工作，提供适应教育需求的智能教学系统、智能教学工具、数字教师等应用产品，加强产品网络与数据安全管理。营造开放性环境，共同探讨人工智能在教育中应用的成效、存在的问题与挑战，探索有效的应对措施，推动人工智能技术与教育实践的深度融合，促进生成式人工智能在教育领域的健康发展。应避免提供的技术和资源与学校和教育机构的需求脱节；避免将技术和资源应用于不合适的场景和对象；避免违法、违规、违背伦理；避免忽视对各适用主体的培训支持；避免技术与资源分发不均衡问题。

教育部基础教育教学指导委员会负责人就《通识教育指南》答记者问 　　1.《通识教育指南》出台的背景和意义是什么？　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式，是引领教育改革与发展的新赛道。我国已建成全球规模最大的教育体系，在基础教育阶段发展人工智能教育，既是顺应全球科技发展趋势、支持强国建设的必要选择，也是培养面向未来的创新型人才迫切需求的体现。　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国人工智能教育发展。习近平总书记致国际人工智能与教育大会的贺信指出，“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”。2025年4月25日，习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。”　　为认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神，教育部基础教育教学指导委员会组织专家编写了《中小学人工智能通识教育指南》，旨在落实立德树人根本任务，深化教育改革，促进学生全面发展，通过系统化的课程、活动和实践，人工智能通识教育将普及人工智能的基本概念、技术原理、应用场景、伦理安全和社会影响，培养学生的人工智能素养，为建设教育强国和科技强国提供人才支撑，这对于提升我国在全球科技和教育领域的竞争力，具有极为重要的战略意义。　　2.《通识教育指南》中关于开展人工智能通识教育的基本原则是什么？　　《通识教育指南》聚焦中小学人工智能通识教育的发展与实施，提出了四项基本原则。一是坚持立德树人，发展素养。全面落实立德树人根本任务，遵循学生成长规律和教育教学规律，培养学生适应人工智能技术发展的正确价值观、必备品格和关键能力。二是坚持主动引领，公平普惠。面向教育强国建设，引领中小学教育改革方向，优化资源配置与供给，确保全体学生享有公平优质的人工智能教育机会。三是坚持多方参与，融合创新。构建政府统筹、学校主导、家庭协同、产业联动的协同机制，通过技术融合与创新实践，构建中小学人工智能教育新生态。四是坚持面向未来，安全可控。顺应教育数字化和人工智能技术发展趋势，构建覆盖数据安全、伦理审查、技术风险防控的全链条保障机制。　　3.中小学人工智能通识教育的培养目标是什么？　　中小学人工智能通识教育通过构建分层递进、螺旋上升的教育体系，旨在培养学生适应智能社会的核心素养。小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践，通过知识、技能、思维与价值观的有机融合，培育四位一体的人工智能素养。　　具体而言，小学阶段以体验和兴趣培养为主，通过开发多样化的互动课程与实践活动，引导学生在实践体验中建立对人工智能技术的基础认知框架，感知科技魅力，为后续学习奠定兴趣基础。初中阶段注重技术原理的理解与实际问题的解决，依托项目式学习和案例分析，引导学生深入理解人工智能的技术原理和应用场景。高中阶段则聚焦系统思维与创新应用能力培育。通过分层递进的课程设计和跨学科融合教学，鼓励学生整合物理、数学、生物等多学科知识，开展人工智能技术创新实践项目。以此深化学生对人工智能技术的系统性认知，强化创新思维与实践能力，为高等教育阶段的专业化学习筑牢根基。　　通过上述分阶段、递进式的课程设计与教学策略，形成螺旋上升的教育路径，确保各学段学生在保持学习热情的同时，逐步实现人工智能技术学习的纵向深化，达成兴趣培养与知识技能提升的有机融合。　　4.如何将人工智能教育融入中小学日常教学实践？　　《通识教育指南》围绕人工智能教育与中小学日常教学深度融合的目标，从课程体系构建、教学模式创新、实践活动整合等维度提出系统性实施路径，推动人工智能教育常态化、实效化开展。　　在课程体系建设方面，提出将人工智能教育与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接。通过独立设课、跨学科融合、实践活动设计等多元形式，构建阶梯式、连贯性的课程架构。通过独立设课模式聚焦人工智能核心知识与技能教学；跨学科融合则强调与数学、物理、信息技术等学科联动，设计综合性教学项目，实现知识的交叉渗透与整合应用，使课程内容更具系统性和逻辑性。　　在教学方法革新方面，大力倡导项目式学习、案例分析、互动实践等创新教学模式。通过项目式学习，引导学生围绕真实问题或任务，在实践操作中深入理解人工智能技术的应用场景；借助案例分析，剖析典型人工智能应用案例，提升学生解决实际问题的能力，激发学生的学习兴趣与主动性，切实提高教学实效。　　在实践活动开展方面，鼓励学校充分利用校园文化活动，将人工智能教育与科技节、技术挑战、创新项目展评等活动有机结合。通过多样化的实践活动，营造浓厚的人工智能学习氛围，为学生提供展示创新成果、交流学习经验的平台，促使人工智能教育真正融入学生的日常学习与成长过程，助力学生全面提升人工智能素养。　　5.如何构建人工智能通识教育的教学评价体系？　　《通识教育指南》鼓励中小学在人工智能通识教育的教学评价体系构建方面采取以下措施：　　一是构建多元评价体系。围绕“知识—技能—思维—价值观”四个维度，制定校本评价指标体系。采用作品展示、项目答辩、实践操作等表现性评价方式，注重过程性评价与结果性评价相结合。二是完善评价实施机制。依托数字技术记录学习过程数据，形成学生人工智能素养成长档案。建立教师、学生、家长共同参与的多元评价机制，探索人工智能技术在教学评价中的合理应用。三是强化评价结果运用。鼓励探索将人工智能素养纳入学生综合素质评价，将评价结果用于改进教学实践，建立优秀成果展示交流机制。通过建立创新激励机制，促进学生实践成果在校园场景中的转化应用。　　6.教育行政部门如何统筹推进人工智能通识教育的实施？　　教育行政部门将通过以下措施统筹推进人工智能通识教育：　　一是强化规划引领。结合区域特色制定差异化推进方案，加强顶层设计和部门协同，建立多部门联动工作机制，为人工智能教育提供政策支持和资源保障。二是建设基础设施。加大对人工智能教育基础设施的投入，分批设立中小学人工智能教育基地，升级优化现有的数字化教学环境和设施设备，推动高校、科研院所和企业的人工智能实验室等场馆向中小学开放。三是充实师资队伍。将人工智能教育教师培养纳入培训计划，提高教师专业化水平。积极引进高校、科研院所和企业专业人才担任兼职教师，优化师资队伍结构，为教学质量提升筑牢根基。四是推进试点示范。鼓励有条件的地区先行先试，探索人工智能通识教育创新实践模式，建立试点学校创新实践共同体，推动人工智能通识教育高质量发展。五是统筹城乡发展。加大对农村和边远地区学校的支持力度，推动优质教师资源流动，利用国家平台实现城乡学校课程互联互通，缩小城乡人工智能通识教育差距。六是健全评价监测。建立学生人工智能素养动态监测与评价体系，科学评估教育成效，推动专业化、规范化发展。七是加强安全管理。制定数据安全管理规范，明确隐私保护机制，确保数据安全合规使用和师生权益保护。　　7.《通识教育指南》如何通过家庭协同拓展人工智能教育的育人场景？　　家庭在人工智能教育中起到重要的协同育人作用，主要包括以下四个方面:　　一是营造健康氛围，鼓励家长在家庭环境中培养学生的人工智能伦理意识和责任感，引导学生形成正确的技术价值观；二是应用社会资源，鼓励家长充分利用高校、科研院所和高科技企业开放的人工智能实验室、展厅等场馆，以及图书馆、科技馆等公共资源，为学生提供丰富的实践场景；三是创新育人模式，鼓励家长引导学生参与研学实践和交流活动，形成课堂学习、家庭延伸、社会实践相互衔接的立体化育人模式；四是强化家校联动，建立家庭与学校共同参与的协同育人机制，鼓励家长了解人工智能教育的学习重点，积极配合学校教育工作，共同引导学生参与实践活动。　　8.《通识教育指南》中社会企业在推动中小学人工智能教育方面扮演什么角色？　　社会企业通过以下四个方面支持中小学人工智能通识教育发展：　　一是健全融合机制，鼓励企业与学校联合开发人工智能通识教育课程，将产业前沿技术与教育资源有机整合；二是共享优质资源，企业积极履行社会责任，向公众开放公益性人工智能教育资源，推动教育公平普及；三是优化产品服务，鼓励企业依据中小学生认知特点和课程要求，研发适配性强、科学性高的教学工具与课程产品，构建高质量教育服务体系；四是开放实践基地，高校、科研院所及企业依托其先进资源，为中小学提供沉浸式、易实操的人工智能实践活动，提升学生人工智能素养，激发创新潜能。　　9.如何确保人工智能教育的公平性和普惠性？　　《通识教育指南》立足教育公平与质量提升，通过构建多方协同机制、优化资源配置体系，系统推进人工智能教育公平普惠发展。　　在机制建设层面，明确建立 “政府统筹规划、学校主体实施、家庭协同配合、产业深度联动” 的协同育人机制。通过统筹各方资源，形成推动人工智能教育均衡发展的强大合力，从顶层设计上保障教育公平性与普惠性的落实。　　在资源配置层面，着重强化政府主导责任，加大对人工智能教育基础设施建设的投入力度。设立中小学人工智能教育示范基地，科学均衡配置实验室资源，全面升级优化数字化教学环境，为开展高质量人工智能教育筑牢硬件基础。同时，积极推动校企合作，引入产业资源来丰富教学内容；深化校际共享机制，构建优质课程资源共建共享平台，通过数字化手段打破地域限制，确保优质教育资源能够覆盖更多学校和学生群体，尤其是农村和边远地区学校。　　在区域联动层面，《通识教育指南》鼓励建立城乡学校结对帮扶长效机制。通过资源共享和经验交流切实缩小城乡学校在人工智能教育领域的发展差距，保障全体学生都能享有公平而有质量的人工智能教育机会，推动人工智能教育的高质量、均衡化发展。

《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》　　中小学人工智能通识教育是指面向全体中小学生，通过系统化的课程、活动和实践，普及人工智能的基本概念、技术原理、应用场景、伦理安全和社会影响的基础性教育。推进中小学人工智能通识教育，是顺应时代发展需求、落实立德树人根本任务的重要举措，是深化教育改革、促进学生全面发展的有力抓手，是加快教育现代化、建设教育强国和科技强国的战略路径。为推动中小学人工智能通识教育的普及与发展，提升学生人工智能素养，强化教育对科技和人才的支撑作用，现制定本指南。　　一、指导思想　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大、二十届三中全会精神和中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，全面落实教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》要求，顺应人工智能技术迅猛发展的新趋势，以提升学生核心素养为导向，注重培育创新思维与实践能力，推动人工智能通识教育与中小学教育教学深度融合，构建中小学人工智能教育新生态，服务支撑新质生产力发展的拔尖创新人才培养，为教育现代化和教育强国建设提供坚实支撑。　　二、基本原则　　（一）坚持立德树人，发展素养。全面落实立德树人根本任务，遵循学生成长规律和教育教学规律，培养学生适应人工智能技术发展的正确价值观、必备品格和关键能力。　　（二）坚持主动引领，公平普惠。面向教育强国建设，引领中小学教育改革方向，优化资源配置与供给，确保全体学生享有公平优质的人工智能教育机会。　　（三）坚持多方参与，融合创新。构建政府统筹、学校主导、家庭协同、产业联动的协同机制，通过技术融合与创新实践，构建中小学人工智能教育新生态。　　（四）坚持面向未来，安全可控。顺应教育数字化和人工智能技术发展趋势，构建覆盖数据安全、伦理审查、技术风险防控的全链条保障机制。　　三、培养目标　　构建分层递进、螺旋上升的中小学人工智能通识教育体系，培养学生适应智能社会的核心素养。通过知识、技能、思维与价值观的有机融合，形成四位一体的人工智能素养，培育科技创新思维、批判性思维、人机协作能力、人工智能素养及社会责任意识。　　（一）小学阶段　　认知方面侧重体验与兴趣培养。感知技术价值，了解语音识别、图像分类等基础人工智能技术，通过与智能设备交互体验建立技术认知雏形。　　技能方面强调基础应用能力。掌握简单人工智能工具的基础操作，通过可视化编程工具完成简单指令设计，初步实践数据采集与标注方法。　　思维方面重视培养基础思维。启蒙逻辑思维，通过任务拆解训练计算思维基础，对比人工智能与人类行为差异培养基础质疑意识。　　价值观方面主要培养文化感知与安全习惯。树立安全观念，体验AI文化创作活动感知技术双面性，建立隐私保护与数字身份的基本认知。　　（二）初中阶段　　认知方面侧重理解技术逻辑。掌握机器学习基本流程与监督学习概念，认知数据特征与算法选择的关系。　　技能方面强调实际问题解决。通过项目式学习等方式完成简单数据整理和分析等任务，通过智能体搭建开发完成场景化应用实践。　　思维方面重视发展工程思维。形成“需求分析—技术适配—效果评估”的技术决策链和工程思维，培养系统分析与辩证思考的批判意识。　　价值观方面主要深化伦理认知。理解人工智能技术自主创新的战略意义，在生成式人工智能技术应用中辨析虚假信息风险。　　（三）高中阶段　　认知方面强化技术战略。理解生成式人工智能技术特征与社会影响，理解人工智能在智慧城市、国防安全等国家战略中的实践应用与重要影响。　　技能方面强调创新应用。构建简易人工智能算法模型并优化性能，基于智能体工具开发跨学科融合的综合性人工智能解决方案。　　思维方面强化系统思维。建立“技术原理—系统架构—社会影响”的立体思维模型，在创新项目实践中培养跨学科系统思维。　　价值观方面强调践行社会责任。立足国家科技战略视角审视人工智能技术主权，在复杂伦理情境中平衡技术创新与社会风险。　　四、主要任务　　为推动中小学人工智能通识教育扎实开展，围绕课堂教学、组织实施、教学评价及教研支持方面提出实施建议，为学校将人工智能通识教育融入教学实践，提升学生人工智能素养培育成效提供借鉴。　　（一）课堂教学　　1. 完善常态课程体系。将人工智能教育纳入校本课程实施方案，构建与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的课程体系。灵活采用独立设课、跨学科融合、实践活动等方式，形成阶梯化、连贯性的教学安排。　　2. 设计分层教学内容。根据学生年龄特点和认知水平，设计差异化的教学内容与实践任务，小学阶段侧重智能技术体验与兴趣培养，初中阶段强化技术原理认知与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践。结合不同学段特点，分层次开发教学项目与实践任务。　　3. 探索创新教学方法。综合运用讲授式、探究式、项目式、体验式教学方法，通过案例分析、互动实践等环节提升学生参与度和学习效果。适当利用人工智能技术优化课堂互动，增强教学的趣味性与实效性，引导学生在日常学习与生活中潜移默化地感知技术应用、理解技术原理、掌握基础技能、形成伦理认知。　　（二）组织实施　　1. 构建实践活动体系。将人工智能教育与校园文化活动相结合，定期开展科技节、技术挑战、创新项目展评等活动。结合研学实践、课后服务等渠道，组织学生参与技术体验、社会调研等实践活动，强化知行合一。　　2. 加强资源统筹建设。依托国家中小学智慧教育平台资源，统筹校内外实验室、实践基地等场所建设。通过校企合作、校际共享等方式完善教学设备配置，建立教学资源动态更新机制，保障基础性实践教学需求。　　3. 健全协同育人机制。建立学校主导、家庭参与、社会支持的协同机制。通过家长课堂、校企合作项目、社区服务等形式，拓展学生学习空间。组建由学科教师、技术人员、行业专家构成的教学指导团队。　　（三）教学评价　　1. 构建多元评价体系。围绕“知识—技能—思维—价值观”四个维度，制定校本评价指标体系。采用作品展示、项目答辩、实践操作等表现性评价方式，注重过程性评价与结果性评价相结合。　　2. 完善评价实施机制。依托数字技术记录学习过程数据，形成学生人工智能素养成长档案。建立教师、学生、家长共同参与的多元评价机制，探索人工智能技术在教学评价中的合理应用。　　3. 强化评价结果运用。鼓励探索将人工智能素养纳入学生综合素质评价，将评价结果用于改进教学实践，建立优秀成果展示交流机制。通过建立创新激励机制，促进学生实践成果在校园场景中的转化应用。　　（四）教研支持　　1. 加强师资队伍建设。将人工智能教学能力纳入教师培训体系，分层开展通识培训、专项研修。建立跨学科教研共同体，通过集体备课、课例研讨等方式提升教师课程实施能力。　　2. 深化教研活动。组建校级人工智能教学研究团队，开展课程开发、教学策略等专题研究。鼓励教师参与教学成果培育，促进优质教学资源的校本化改造与应用。　　3. 建设校本资源。鼓励教师基于国家平台优质资源，结合校情学情开发人工智能教学课件、实践项目及数字教学资源。支持学校与编写出版信息科技教材的单位合作，同步建设配套数字资源，确保教学内容普适实用。　　五、保障体系　　（一）教育行政部门统筹推进保障　　1. 强化规划引领。结合区域特色制定差异化的推进方案，坚持统筹谋划，加强顶层设计和部门协同，建立多部门联动工作机制，为实施人工智能通识教育提供必要的政策支持和资源保障。　　2. 建设基础设施。加大对人工智能教育基础设施建设的投入力度，分批设立中小学人工智能教育基地，均衡配置中小学人工智能实验室资源，升级优化现有的数字化教学环境和设施设备。推动高校、科研院所和高科技企业的人工智能实验室、展厅等场馆向中小学校开放。　　3. 充实师资队伍。将人工智能教育教师培养纳入教师培训计划，通过系统化培训提高教师专业化水平。鼓励有条件的地区和学校充实人工智能教育教师队伍，积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才担任人工智能教育兼职教师，推动规模化教师供给。　　4. 推进试点示范。统筹开展人工智能通识教育试点工作，鼓励有条件的地区率先探索人工智能通识教育创新实践模式，建立试点学校创新实践共同体，切实推动人工智能通识教育高质量发展。　　5. 统筹城乡发展。加大对农村和边远地区学校人工智能通识教育的支持力度，推动优质教师资源流动，利用国家平台实现城乡学校人工智能教育课程互联互通。鼓励城乡学校开展结对帮扶活动，共享教学经验，促进人工智能教育均衡发展。　　6. 健全评价监测。建立健全学生人工智能素养动态监测与评价体系，科学评估人工智能教育成效， 推动人工智能通识教育的专业化、规范化发展。　　7. 加强安全管理。制定人工智能教育数据安全管理规范，明确数据收集、存储、传输和使用的安全标准，建立隐私保护机制，规范人工智能教学工具与产品应用准入，确保数据安全合规使用和师生权益保护。　　（二）家庭协同拓展育人场景　　1. 营造健康氛围。鼓励家长在家庭环境中培养学生人工智能伦理意识和责任感，共同营造健康、安全、理性的人工智能应用氛围，引导学生形成正确的技术价值观，促进人工智能技术在青少年成长过程中的科学应用。　　2. 应用社会资源。鼓励家长充分利用高校、科研院所和高科技企业的人工智能实验室、展厅等开放场馆，以及图书馆、科技馆等公共资源，拓展学生开展人工智能实践的场景，丰富学生学习体验。　　3. 创新育人模式。鼓励家长引导学生积极参与研学实践和交流活动，促进人工智能与学生个人生活、校园生活和社会生活的有机融合，形成课堂学习、家庭延伸、社会实践相互衔接的立体化育人模式。　　4. 强化家校联动。建立家庭与学校共同参与的协同育人机制。鼓励家长了解各学段人工智能教育的学习重点，把握学生学习进展与个性化需求，积极配合学校教育工作，共同引导学生参与人工智能教育实践活动。　　（三）社会企业深化产教资源融合　　1. 健全融合机制。完善产教合作育人体系，鼓励企业与学校联合开发人工智能通识教育课程，共同设计体验式学习项目，将产业前沿技术与教育资源有机整合。　　2. 共享优质资源。积极履行社会责任，向公众开放公益性人工智能通识教育资源，为师生提供免费、普惠的学习资源，推动人工智能通识教育的公平普及。　　3. 优化产品服务。鼓励人工智能领军企业与教育科技公司，依托先进技术与教育经验，依据中小学生认知特点和人工智能课程要求，研发适配性强、科学性高的教学工具与课程产品，加快构建高质量、专业化的人工智能教育产品与服务。　　4. 开放实践基地。鼓励高校、科研院所及企业依托其先进的人工智能实验室、展厅、实践基地等资源，按照有序开放、互利共享的原则，为中小学提供沉浸式、易实操的人工智能实践活动，切实提升中小学生人工智能素养，激发其创新意识和创造潜能。

创新成果转化机制 助力省域高质量发展——基础教育国家级优秀教学成果推广应用西部地区“智享互动”计划贵州站联合调研　　按照《教育部办公厅关于继续开展基础教育国家级优秀教学成果推广应用工作的通知》工作部署，教育部基础教育司委托中国教育学会具体组织实施成果推广应用工作。为加大对西部地区支持力度，特别启动“智享互动”计划。2025年4月14日至17日，学会组建联合调研组赴贵州开展调研工作。旨在深入了解贵州省基础教育发展、课程教学改革现状以及成果推广应用的情况和实际需要，分析所选成果与当地教育需求的适配性，以成果推广应用为抓手，助力区域基础教育高质量发展。　　本次联合调研由中国教育学会常务副会长吕玉刚带队，成员由学会学术委员专家、高校学者、成果持有方负责人等组成。调研通过省域座谈、市域座谈、入校观察、听课访谈、专家讲座、回访答疑等方式进行。贵州省教育发展及成果推广应用情况座谈会召开贵州省教育发展及成果推广应用情况座谈会　　15日上午，召开贵州省教育发展及成果推广应用情况座谈会。贵州省教育科学院院长左泉主持会议。中国教育学会常务副会长吕玉刚、北京青年政治学院党委书记杨志成、天津市教育科学研究院副院长乔盛、贵州省教育厅副厅长周进、贵州教育学会副会长赵敏、贵州省教科院副院长甘琼英、贵州省教育厅基教处副处长张权、贵州省质量监测中心副主任朱梦聪、贵阳市教育局副局长李莉，以及贵州省教育厅教师处、教材处、语委办、贵州省电教馆培训部、贵州省装备中心实验管理科、贵州省教科院等干部参加会议。吕玉刚　　会上，吕玉刚介绍了此次调研的背景和相关要求。他指出，优秀教学成果推广应用是贯彻落实党的二十届三中全会、全国教育大会精神，围绕推进《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》落地，实现基础教育高质量发展的务实行动。自2024年8月教育部启动新一轮基础教育国家级优秀教学成果推广应用工作以来，各省积极推荐优秀成果及应用地区，教育学会具体组织推动实施工作。他强调，新一轮成果推广工作要让更多的地区、更多的学校、更多的老师参与其中，要鼓励引导各个地市有针对性地选择成果，要重点扶持西部地区，启动“智享互动”计划，做好西部地区推广应用工作。　　会上，贵州省教育厅教师工作处、教材处，以及贵州省教科院负责人，分别围绕基础教育工作、教师队伍建设、基础教育课程教学改革深化行动落实以及成果推广应用情况作详细介绍，会议围绕贵州省基础教育发展基本情况和教学成果推广应用情况开展讨论交流。调研组表示，要高度重视教学成果推广工作，在运用好本土成果的基础上学习外省成果，通过有组织的成果推广，进一步提升教师能力，强化教学方式改革，加快建设高质量基础教育体系。周　进　　周进指出，贵州省各级教育行政部门与教研机构紧扣“提质增效”目标持续发力，取得阶段性成果。针对城镇化进程中凸显的城乡教育差距问题，贵州省通过推行集团化办学、构建跨区域教研联合体、实施优质高中指标到县到校等举措，重点突破理科教学质量提升瓶颈。他表示，当前教学成果转化仍面临基层应用意识不强、校本化实施路径模糊等现实困境，下一步将聚焦教师专业能力提升、教学质量提升，完善机制，稳步推进，切实提升优秀教学成果的转化效能。调研组深入贵州省四地开展联合调研　　15日下午至16日上午，调研组分为两组对贵州省四个地区开展平行调研。分别赴贵阳市、六盘水市、安顺市、毕节市通过实地调研、听课、座谈会进行调研。专家组在充分了解基础教育课程教学改革、成果推广应用情况后，针对下一步教学成果的推广工作提出“补短板、强理念、汇经验、建机制、给支持”等具有指导性的建议，并从地方实际出发，提出三点实践策略，一是优秀教学成果推广应用要结合实际找到突破点和关键点开展推广应用，生发出本地教育新质生产力；二是要从教师发展角度落实好成果推广应用，抓好教师教学理念转变的关键，实现教学主体由被动发展向自主发展的范式转型；三是进一步完善成果推广应用跟踪问效机制，助力教育高质量发展。随后，成果持有方主要负责人在当地专门开展了主题讲座、交流座谈回访，覆盖校长及教师1000余名。调研组深入贵州省四地开展联合调研召开调研情况反馈及成果推广应用方案研讨会　　17日上午，召开贵州省教育厅召开调研情况反馈及成果推广应用方案研讨会。贵州省教育厅二级巡视员谢旌、贵州省教育科学院负责人、教育厅相关处室等参加会议。杨志成　　杨志成代表调研组反馈调研基本情况。他表示，贵州省成果推广应用过程中发现了许多优质经验，一是建设了行政、教研、学校协作机制；二是成果应用地市积极与持有方对接；三是成果推广应用教研力量大。同时也形成了好做法，好做法产生了好成效，一是学生综合素质提升；二是教师专业能力发展；三是学校满意度提升。他对新一轮成果推广应用工作提出五个方面建议，一是要强化对成果推广应用工作的认识；二是要增加成果应用地区与应用成果数量；三是要持续完善成果推广应用体制机制；四是要加强成果推广应用交流；五是要强化成果推广应用支持保障。  谢　旌　　谢旌在发言中表示，当前贵州省高度重视教学成果工作，在教学成果培育与推广方面取得了阶段性成果。贵州省教育行政部门、科研部门将进一步强化统筹协调，整合各方资源，全力做好教学成果的培育与推广工作，积极引入国家优秀基础教育教学成果、积极推广贵州省内外优秀教学成果，并进行本土化转化、运用与创新，让优秀教育教学经验辐射到贵州更广的区域，惠及更多的师生发展。贵州省将继续聚焦教育质量提升、教师能力提升等关键领域，打造具有贵州特色的教学成果转化范式，为贵州省区域教育教学高质量发展注入发展活力。　　会议最后，吕玉刚在讲话中指出，通过调研发现贵州省教科院及各级学校对教学成果培育工作高度重视，调研地区教学成果培育工作覆盖面广、实施规范、推进扎实。通过成果推广工作，有效带动了教育教学质量提升，取得了显著成效，积累了丰富经验，同时仍存在提升空间。他强调，优秀教学成果推广应用是促进教育教学高质量发展重要抓手，应强化组织引领，形成“有组织的成果推广应用”，教育行政部门与教科研机构应协同发力，以贵州省本土成果孵化为起点，梯次推进跨省优秀成果融合应用，构建分层分类的推广体系；扩大辐射效能，重点深化教育部新一轮获奖成果在基层的实践转化，通过扩大覆盖区域、惠及更多教师群体，推动教学方法创新与教师专业发展同频共振；新一轮成果推广应用工作，要完善推广机制，深入学习教育部关于教学成果推广的政策文件，构建"政府统筹、教研引领、学校主动、成果方协作"的工作体系，建立示范引领机制，培育标杆学校和教学标兵；要强化保障措施，实施"智享互动"计划，充分利用国家中小学智慧教育平台；要强化教师队伍建设，重点提升师德素养，弘扬教育家精神；要明确主攻方向，突出问题导向、需求导向和核心素养导向，既要鼓励一线教师自主创新探索，又要加强组织引导，确保符合教学发展方向，切实将工作落实到基础教育教学实践中。双新背景下，需重点支持跨学科有机融合教学实践，避免简单拼凑，强化学科实践环节，注重知行合一，着力培养创新人才，将教师自发的创新探索与有组织的系统引导有机结合。积极借鉴发达地区先进经验，激发教师创新活力，促进专业成长，依托“智享互动”计划组建专家库做好西部地区服务工作，点对点加大对贵州成果推广应用的支持力度，形成具有贵州特色的成果推广应用长效机制。

国际视域下创新人才培养研讨会暨中国教育学会规划课题开题研讨会在京召开会议现场　　2025年4月19日，“国际视域下创新人才培养研讨会暨中国教育学会规划课题开题研讨会”在北京大学教育学院举行。研讨会由北京大学基础教育研究中心主办，中国教育学会国际教育分会指导，中外青少年人文交流研究智库以及重庆现代教育与文化发展研究院等多家单位协办，旨在探讨创新人才培养的国际经验与中国创新，以课题研究为依托，组建更广泛的创新人才培养“教联体”，为人工智能时代的教育改革探索创新机制。　　中国教育学会国际教育分会秘书长张东升在致辞中指出，国际视域下的创新人才培养课题由中国教育学会国际教育分会与北京大学基础教育研究中心联合开展，符合当下国家发展战略和教育改革的需求，希望该课题聚焦实践探索，把一线教育者在创新人才培养实践中涌现出来的智慧和创新思路及时加以总结，通过科学研究的方法形成可推广的实践模式与有高度的理论成果，为各级政府教育规划和学校发展提供可行性指导方案，为中国参与全球教育治理提供大国经验。　　课题负责人、北京大学基础教育研究中心副主任范皑皑从创新人才的核心特质与认知机制、培养模式与教育策略、测量和评估工具、环境与文化影响、跨文化比较、长期追踪和影响因素等多方面回顾了国内外对于创新人才培养的研究。她指出，对于创新人才的认知机制视角需要从单一要素转向动态系统整合，强调神经机制、认知过程与环境的交互作用，创新人才培养策略的共性就是以学生为中心，以真实的情境和问题为牵引，创造容错的文化土壤和环境。课题组将从概念、路径和机制三个层面开展研究，一是建构人工智能时代的新人才观，探讨知识、能力、情感等在人才发展和教育中的作用；二是从国际经验到本土创新，从多元智能理论到“五育”并举，从实践层面探求不同类型人才的成长规律和培养方式；三是从机制层面，探讨校、家、社协作育人的策略和模式，搭建优秀经验传播平台，形成创新人才培养的“教联体”。　　在会议研讨环节，与会专家分别从不同角度探讨了创新人才的培养模式、国家“沃土计划”“脱颖计划”等政策的落实、学校环境和文化土壤的培育、课题实验校的遴选和辅导、研究成果的培育和传播，这些都为课题的后续开展提供了宝贵的线索和可行的方向。来自北京市人民大学附属小学、四川省成都市树德实验中学、北京市密云区青少年宫等40余位代表参会。部分嘉宾合影留念