跨学科融浸课程的模型构建与实践探索
作者：
凌红，江苏省苏州工业园区文萃小学党总支书记、高级教师
摘要：
跨学科融浸课程是基于跨界学习理论所构建的课程体系。该课程确立了“学科筑基—主题融合—创新拓展”三级内容体系，其横向融通、纵向衔接的实施框架与评价机制体现了结构创新。课程通过深度的学科“融合”创设沉浸式学习情境，从而促进学生开展自主学习。在教学实践中，课程以真实问题为驱动生成学习主题，遵循“体验问学—发现探学—建构展学—项目延学”的阶梯式进阶模式展开学习。同时，依托“四位一体”协同育人机制，保障课程得以动态、有序实施，最终指向学生创新思维、实践能力与自主人格的全面发展。
人工智能时代背景下，生成式人工智能技术的快速发展和知识的爆炸式增长，使得传统分科教学在培养学生解决复杂问题能力方面的局限性愈发凸显。这一挑战促使跨学科学习成为教育发展的趋势。《基础教育课程教学改革深化行动方案》明确提出重点推进“核心素养导向的教学设计、学科实践及跨学科主题学习”，并强调探索分步实施策略，以构建体现整体育人观的跨学科课程体系。苏州工业园区文萃小学基于十余年的探索凝练成“跨学科融浸课程”，是以跨界学习理论为基础，以核心素养与创新品格培养为目标的课程形态。它通过构建“学科筑基—主题融合—创新拓展”三级内容体系，形成横向融通、纵向衔接的实施框架，强调以深度“融合”打破学科边界，依托AI技术赋能，在真实、沉浸式的项目情境中推动多学科知识、方法与思维的有机整合，从而促进学生系统性认知重构、高阶思维发展以及情意协同成长。
一、跨学科融浸课程的核心意蕴
（一）创新人才培养：跨学科融浸课程的内含价值
传统教育模式往往过度依赖机械记忆与重复训练，将知识掌握视为核心目标，难以满足AI时代对创新型人才的需求。党的二十大报告指出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。未来国家的竞争越来越集中于创新人才的竞争，面向未来，教育亟须从单纯的知识传授转向以创造性思维为核心的综合素养培育。《新一代人工智能发展规划》强调人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。据此，AI时代所需的创新人才，其核心特质体现在：第一，具备跨学科知识整合能力，能构建应对复杂真实问题的动态认知框架；第二，善于利用AI技术作为认知工具和创新催化剂，在实践探究中提升问题解决能力及元认知水平；第三，在拥抱技术的同时，兼具人文情感与社会责任感，确保技术应用的伦理温度。跨学科融浸课程正是回应时代诉求的探索，它通过建立学科知识间的“意义关联”和进行知识结构化重组，重构学生碎片化的认知结构，培育其系统思维与知识迁移能力。课程以整合性项目为载体，设计螺旋上升的任务序列，驱动学生深度学习循环。同时，融合AI技术为深化学生自我认知、促进协作共情提供支持。因此，跨学科融浸课程的设计与实施，致力于在认知技能与情感素养协同发展的基础上，培养兼具理性与情怀、勇于创新与协作的终身自主学习者，体现了其创新人才的核心价值。
（二）生态课程转向：跨学科融浸课程的内在特质
传统分科课程易导致知识传授零散化，割裂知识与生活、社会及自然的联系，造成学生认知与现实需求的脱节。《义务教育课程方案（2022年版）》明确提出“加强课程综合，注重关联”，强调“关注学生持续发展”，可见当前课程改革正趋向于构建以整体性、关联性、可持续性为核心理念的生态课程观，将课程视为动态发展的教育生态系统，追求知识整合、师生共生与终身发展目标。
跨学科融浸课程彰显了这一教育转向。从整体而言，它突破了传统智力本位的局限。英国教育社会学家巴索·伯恩斯坦的编码理论指出，社会文化因素对学习形态具有显著的塑造作用。因此在项目化学习中，它深度融入合作精神、探究态度等非认知因素，构建了“掌握核心知识—发展跨学科思维与应用能力—培育创新意识与品格”的三级递进目标体系。通过大概念整合学科知识，形成结构化网络，强化学科联结，落实“全人”培养理念；从关联性而言，它创设真实项目情境，促进师生、生生之间，以及学习者与知识、社会、技术之间的深度互动与广泛联结，构建共生协作的学习共同体；从可持续性而言，它依托AI等智能技术，构建个性化学习路径与支持系统，系统化培养创新思维与终身学习能力，为应对未来复杂挑战奠定基础。因此，跨学科融浸课程的设计超越了单一学科逻辑，反映了教育哲学向促进“人的整体发展”的转向，其强调联结共生、动态生成与尊重个性的特质，契合了未来课程生态化发展的趋势，为创新人才培养目标提供了关键的实现路径与核心载体。
（三）学校文化自觉：跨学科融浸课程的内生动力
跨学科融浸课程的持续深化有赖于学校课程文化的自觉创生与实践反思。实践表明，其有效实施往往源于学校的主动探索与价值凝练。例如，某校在长期开展“大运河”综合实践活动的基础上，系统开发了“大运河水质与运输”项目化课程。该课程不仅保留了实地考察，更深度融合了科学的水质检测实验、数学的运输成本计算等多学科内容，体现了“学科破界、生态融合”的课程理念。在此过程中，学校通过构建打破学科壁垒的协作机制、整合学习环境与本土社会资源，逐步形成了支持跨学科课程发展的共享文化。这种主动寻求变革、凝聚共识并整合资源的“文化自觉”，是生态课程得以扎根的关键，它驱动跨学科融浸课程从局部尝试走向系统性实施，并将创新人才培养目标转化为具体实践的内在驱动力。综上所述，AI时代“创新人才培养”的根本目标，内在驱动了“生态课程”的体系建构；而生态课程的有效实施与动态生长，则深度依赖于“学校文化自觉”所提供的内生动力。此三者环环相扣、层层递进，共同构成了跨学科融浸课程坚实而富有生命力的内生逻辑。
二、跨学科融浸课程的模型建构
跨学科融浸课程的实践不仅需要理念引领，更依赖于坚实的课程架构作为支撑。下文将从理论基础、内容体系与操作框架三个方面予以全面解析。
（一）理论基础：跨界学习与AI赋能的融合依据
跨学科融浸课程的模型建构以“跨界学习”理论与AI赋能的融合为理论基础。学习是跨越正式与非正式、物理与数字、个人与社会等多种情境的连续体，关键在于建立不同学习经验间的连接。跨界学习是一种打破不同学科、技术与领域的界限，通过它们之间的互动与协作，实现深度学习的模式，其目标不仅是帮助学习者拓宽知识视野，更是通过这种互动提升跨领域解决问题的能力。因此，学习者不仅需要主动跨越学科、实践及情境的边界，还要通过知识迁移、协作探究与批判反思的迭代循环，构建适应复杂挑战的动态能力系统。在AI时代，技术不再仅是辅助工具，而是深度融入课程模型的认知伙伴、情境共创者与过程支持者。AI通过智能识别、数据建模、虚拟仿真与个性化反馈等方式，为学生提供动态认知支架，拓展学习的深度与边界。
基于“跨界融通”与“AI赋能”的双重理论支撑，本课程模型确立如下建构原则：课程目标设定需符合学生认知发展规律，并回应社会对创新思维的需求，核心是培养跨学科知识迁移与应用能力；课程的设计强调基于真实生活主题创设任务情境，融合多学科内容与AI技术，并有意设计认知冲突点以激发知识深度整合与重构；关键的课程实施路径则须构建支持分布式认知的智能环境，借助AI工具与阶梯任务驱动学生在沉浸式项目中协作建构知识，实现深度“融浸”学习，发展批判性思维、创新能力等核心素养。
（二）内容体系：“三生万物”层级模型
“学科筑基—主题融合—创新拓展”三层次课程可通过灵活组合与动态配置（见图1），生成丰富多样的课程选择，从而为学生提供个性化的生态学习方案，有效促进其创新能力的发展。
“一级学科+”（学科基础层）：锚定元概念，预设跨学科联结。本层级旨在夯实学科基础，为跨学科融合奠基。各学科教师协作提炼本学科具有迁移价值的核心概念与基本原理，并基于此设计情境化、探究性的学习任务，预设未来跨学科融合的联结点。例如，语文课学习“观察与描写”时，可引导学生运用多感官记录植物生长特征，为科学课的观察建立认知衔接；科学课则可借助AI创设“校园鸟类观察手册”等沉浸情境，在掌握特定学科知识的同时，积累初步的跨学科经验。
“二级活动+”（主题融合层）：构建主题轴，促进知识联结转化。本层级聚焦“亲自然”“亲社会”“亲自我”等核心主题领域，通过设计整合性情境和阶梯式任务，驱动学生在一个项目中综合运用多学科知识技能解决问题，实现知识的有机联结与转化。例如，围绕“亲自然·生态环保”主题，可设计融合实地考察、数据分析、宣传倡议等活动的项目，培养学生的环保意识与科学探究能力，形成可迁移的经验模块。
“三级特色+”（创新拓展层）：聚焦创新轴，驱动素养创造性应用。本层级设计具有挑战性的跨学科创新项目，关注人工智能、STEM等前沿领域。鼓励学生自主选题、组建团队进行深度探究、设计、实施与展示。通过项目实践、展示反馈与迭代优化，着重培养学生的创新思维、复杂问题解决能力、团队协作精神及社会责任感。例如，在“智能社区”STEM项目中，学生组建团队，从“设计纸桥承重结构”的基础的结构设计，进阶至“建造抗震建筑模型”的复杂系统构建，最终完成“社区公共设施优化方案”的社会创新方案，形成创新素养的迁移与应用能力。
总之，该三级体系从学科核心知识出发，借助主题项目达成深度融合，最终在创新实践中达成学生素养的提升，激励学生自主学习，构建螺旋上升、持续更新的课程内容生态，经灵活组合还能持续生成多元化课程模块，契合学生个性化发展需要，有力培养其创新能力与独特潜能，进而促成教育生态的持久繁荣和素养的动态培育。
（三）操作框架：三维协同的机制
跨学科融浸课程的有效实施依赖于横向融通、纵向衔接与评价创新三个维度的协同机制。
其一，横向融通机制。横向维度通过打破学科壁垒，实现知识、方法与思维的深度整合。其核心在于锚定学科核心知识，通过真实任务驱动，促进不同学科知识在解决共同问题过程中的互补。例如，“实景造园”跨学科项目化学习中，数学列出长方体的棱长与体积知识，以及按比例尺分配等知识进行数据建模，为园林结构提供数据基石；美术则关注园林美学中的虚实对比知识，赋予园林空间感与层次感的视觉表达；信息技术利用VR技术将数学模型与美学构想设计为可交互的沉浸式作品。该过程自然催生学科间的动态协作空间，形成围绕核心任务的知识整合链条。
其二，纵向衔接机制。每个阶段的儿童都拥有其认知发展阶段的特点，并且每个阶段的发展都要在前一阶段的基础上，才能实现进一步的发展与完善。所以，依据儿童认知发展规律，课程要构建学段进阶框架。低年级处于具象感知阶段，围绕自我认知，设计触觉、视觉等多感官具身体验活动，深化对生命现象的直观理解；中年级处于关联建构阶段，聚焦自然与社会主题，通过角色扮演、社会调查等任务，促进个体经验与社会环境的初步联结；处在抽象创新阶段的高年级学生，通过开展实验探究、设计发明等，推动批判性思维、责任意识等高阶素养协同发展。三个学段遵循学生的素养生长链，实现沉浸体验、认知能力与价值认同的螺旋式跃迁。
其三，评价创新机制。跨学科融浸课程的操作核心是构建一个三维立体化评价体系，这响应了《义务教育课程方案（2022年版）》“教－学-评”一体化的要求。第一维度聚焦课堂表现性评价。开发《跨学科学习观察量表》，设置“高阶思维培养”“情境建构质量”“问题解决效能”3个一级现场观察指标，细化出概念迁移度、方案创新性、协作效能等9项二级指标。通过课堂录像AI数据分析、学习成果展示等多元方式，实现从知识掌握到素养发展的评价转向；第二维度实施项目过程性评价。依托智能教育平台构建学习行为数据库，运用学习分析技术生成个性化诊断报告，关注合作、探究、反思等过程表现；第三维度完善素养发展性评价。研制《跨学科素养成长档案》，追踪学生在创新思维、实践能力、合作精神等关键素养上的纵向发展。该评价体系实现从单一知识评价向核心素养综合评价的转向，为教学改进提供持续反馈。
三、跨学科融浸课程的实施路径
课程模型的蓝图需通过具体的实践路径才能转化为教育现实。下面将系统阐述跨学科融浸课程的三种实施路径，以展现其从静态架构到动态运行的完整过程。
（一）主题生成路径：时代需求与儿童经验的双向互动
生成有教育张力的跨学科主题是课程实施的起点。课程采用“时代需求－儿童经验”双向互动机制：一方面，对接时代前沿，依据课程方案“人与社会”“科技与工程”等领域要求，整合校内外资源，如AI创客坊、科创实验室、校外实践基地等，创设能让学生融入真实社会环境的学习场域。另一方面，扎根儿童经验，通过问卷调查、儿童叙事故事、线上“问题银行”来捕捉儿童的“迷思困惑”，最终形成具有教育张力的主题。例如，儿童叙事故事是对儿童学习历程的过程性跟踪。教师围绕“体验学科”“体验故事”“体验发现”等主题板块研制儿童体验叙事故事模板，在儿童撰写完成后，教师搜集整理儿童叙事故事，对儿童的认知进行追踪，从而调整自身教学方式。
（二）学习进阶路径：“四阶”融浸式学习模型
为适配学生认知规律，将复杂问题转化为阶梯式的学习路径，课程基于儿童“最近发展区”设计了“四阶”学习模型，通过分步设计，使学生的跨学科思维在螺旋上升中自然生长：学生在真实情境中提出驱动性问题开启“入项探索·体验问学”，激发探索动机；通过团队协作与实践体验开展“合作探究·发现探学”，寻求解决方案；借助成果展示与过程评价进行“成果修订·建构展学”，实现认知内化与能力提升；最终通过深度反思和跨情境迁移完成“出项复盘·项目延学”，拓展学习能力的深度和广度。例如，在“萃行生鲜 保‘鲜’有道”耕耘项目中，项目组围绕“家庭蔬菜保鲜”驱动性问题，开启入项探索：儿童通过“问题银行”发现食物浪费现象，教师用AI短视频将联合国数据转化为“会说话的蔬菜”动画，为学生建立保鲜必要性认知。进入合作探究阶段，学生利用平板AI识别家中果蔬腐败规律，在虚拟实验室拖拽温湿度计模拟保鲜箱方案，同步开展腐败因素分析、保鲜剂配制等实验。儿童通过编程蔬菜新鲜度识别系统，用AI换脸技术创作拟人化保鲜故事，生成电子绘本等方式展示项目成果。最终将《保鲜秘籍》与父母实践共享。在此过程中，AI作为“情境共创者”与“认知加速器”，不仅将抽象知识转化为可感知的学习情境，更通过虚拟仿真与行为分析，支持学生在安全、可迭代的环境中实现深度学习与能力跃升。
（三）协同育人路径：“四位一体”机制运作
随着儿童在跨学科任务里解决问题能力的提升，单一课堂的承载力面临挑战，需要构建“校长-教师-专家-学生”四位一体的协同支持网络，实现资源优化、创新课程开发与学生高阶思维培育的融合。校长负责顶层规划与资源统筹，包括确立课程愿景、引入AI工具、构建技术平台、建立跨学科主题与核心知识的动态管理及课程的孵化机制，突显课程领导力。教师实现从“执行者”向“设计者”的角色转变，团队利用AI工具协作设计跨学科思维导图、项目计划等，借助AI评课系统反思优化，并通过年级跨学科教研持续迭代前沿课程模块，培养课程开发力。校外专家提供专业引领与资源整合，通过深度研训、课例指导、资源链接等方式支持课程开发与实施，注入跨界学术资源与社会技术热点，协助构建“家校社技”联动的创新资源的课程指导力。同时强化学生的课程共建力，基于学习风格与能力诊断进行个性化分组，组建跨班级、跨年级互补小组，鼓励学生在项目实践中行使多路径方案决策权，培养系统思维，在主动参与中实现“与课程共成长”，在成果迭代中激发迁移创新力。四位一体的协同机制实现资源的生态化整合，为跨学科融浸课程的科学设计、有效实施与持续迭代提供了重要保障。