《中国教育学刊》教育视点
第17期
2023年7月16日
教育强国建设的三个基本问题
如何认识和理解教育强国，用什么指标表征和监测教育强国，采用什么样的路径建设教育强国，是教育强国建设的三个基本问题。
一、教育强国的政策内涵
教育强国建设的政策内涵概括为三个层面：第一，教育强国是基于本土教育实践、具有国际水准的教育，集中体现为教育现代化、人民满意，在促进公平、提升质量方面达到高的水准；第二，教育强国对国家建设、人的发展形成全面支撑，学前教育实现全面普及，义务教育实现优质均衡发展，高中教育多样化特色化发展、满足个性发展需要，高等教育质量全面提升、若干所大学和学科进入世界一流行列；第三，教育强国对世界的教育影响全面形成，集中表现在成为全球留学中心，主要体现为全球人才培养、科学研究、社会服务、文化创新、成果转化的典范，对全球教育发挥示范引领作用。
二、教育强国的政策监测指标
•自身强、支撑强、认同强的“三强”维度：从教育系统内部要素的架构组合及其与外部体系的相互关系上，教育强国建设指标分为规模、质量、制度三个维度。
•强制性、引导性、能力性的“三性”原则：结合每个维度指标的定量和定性评价需要，根据教育强国指标约束力的软硬程度，教育强国的关键指标构建应坚持强制性指标、引导性指标、能力建设性指标相结合的三个原则。
•本体论、价值论、认同论的“三论”指标：从自身强不强的本体论、贡献大不大的价值论、世界认不认的认同论等类别角度，考虑发展引领性、中国特色性、国际可比性等因素分为三类具体指标。
三、教育强国建设的战略路径
•战略关系的构建：坚持党对教育事业的全面领导；坚持以人民为中心发展教育，教育强国建设必须坚持教育与人的发展良性互动；坚持教育优先发展；坚持教育与其他系统的良性互动。
•推进步骤的设计：在二〇二〇年教育发展基础上，经过十五年，到二〇三五年，建成教育强国，是教育强国建设攻坚期；从二〇三五年到本世纪中叶，在建成教育强国的基础上，再奋斗十五年，巩固并提升教育强国的质量和影响力，教育软实力进入世界一流，实现人民认同、国际认同，是教育强国品质提升期。
具体内容详见《中国教育学刊》2023年第7期《教育强国建设的政策内涵、监测指标与战略路径》一文。
教育数字化转型的系统重构与文化革新
教育数字化转型是指通过数字技术手段促进教育全要素、全业务、全领域和全流程的系统重构与文化革新。在教育系统外部多重压力的催化下，明确教育数字化转型转什么，怎么转，未来会形成怎样的教育新生态，对加快推进教育高质量发展、实现历史性新突破具有重要意义。教育数字化转型以教学环境、资源、模式的创新，数字素养、能力、技能的发展，评价内容、方式、手段的改革和治理思路、主体、结构的转变为目标指向。教育数字化转型要以数字素养技能共建数字化成果，以数据智慧贯穿教育数字化转型，以供给侧改革思路指导教育治理，以数字文明构建教育生态新场域作为通往未来智慧教育的行动路径。
我国教师数据素养的发展处于起步阶段，探索的初期难免遇到阻力和挫折。面对教师数据素养发展的困境，教师首先应树立正确的数据观念，勇于尝试新技术，并不断付诸教学实践，在实践中养成数据思维，强化数据意识，锻炼数据技能。教育部门和学校应组织分层分类培训，精准地提升教师数据能力和数据知识；同时要制定相关标准保证数据安全，做好教师的心理建设，及时解决教师队伍所反馈的问题，最终使数据素养高效服务于教学实践。
构建中小学生数字素养评价指标体系、开展中小学生数字素养评价是提升学生数字素养的基础和前提。在系统梳理国内外数字素养评价指标框架的基础上，结合《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》和中小学生发展特征，有研究者构建出包含“数字意识”“数字知识与技能”“计算思维”“数字化合作与交流”“数字化学习与创新”“数字社会责任”6个一级指标与15个二级指标的中小学生数字素养评价指标体系；基于该评价指标体系，提出如下学生数字素养评价策略：素养导向，创设真实性问题情境；关注过程，开展数据驱动的评价；技术赋能，理论与技术双向驱动。研究结果可为我国教育政策制定者开展学生数字素养评价并制定针对性的培育策略提供参考和借鉴，助力我国教育全面数字化转型。
新时代，以数字技术为支撑深化教育评价改革对教育监测的价值定位、实践模式和行动路径不仅提出了新的要求还提供了新的思路和方法。上海师大课题组通过洞察不同国家及国际组织推动教育监测数字化变革的探索与实践，发现技术赋能有助于促进多元共治的教育现代化治理能力提升，强化对教育发展的前瞻性和预警性作用发挥，提供支撑精准教与学的过程性可靠数据，以及提升大规模因材施教的管理能力。近年来，大数据技术和人工智能技术的发展和运用，已重构了教育监测内容、重组了监测实施流程并拓展了监测结果应用的领域。从发展趋势和方向看，教育测评的智能化和建立基于纵向数据的教育监测体系是适应新时代要求推动教育监测数字化变革的主要行动路径。立足于我国传统的教育监测体系推动数字化变革，应加强基于教育监测生态系统观的顶层设计，加大系统层面大数据技术的应用，理性对待算法的准确性，以及提升教育者及管理者的数据素养和循证决策意识。
具体内容详见《中国教育学刊》2023年第7期“教育数字化转型研究专题”。